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qualité H3C UniServer R5300 G3 4U Rackmount Serveur de stockage élevé 1000 TB PCIe 4.0 Architecture pour l'informatique par IA usine
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H3C UniServer R5300 G3 4U Rackmount Serveur de stockage élevé 1000 TB PCIe 4.0 Architecture pour l'informatique par IA

Nom de la marque: H3C
Numéro de modèle: R5300G3
Lieu d'origine: Chine
Quantité minimum de commande: 1 pièce
Prix: Négociable
Capacité d'approvisionnement: 200 pièces

Détails de produit


Stockage: 2 disques SSD de 480 Go Nom du produit: Serveur de H3C
Alimentation: Alimentation redondante 1+1 Alimentation: Blocs d'alimentation remplaçables à chaud redondants
Disque dur: 2.5/3.5 SAS/SATA/SSD/NVME Ports fixes: 16*10/10 0/1000TX+4*SFP
Ports Ethernet de gestion: 1 GPU: 4 modules GPU à emplacement unique
Mettre en évidence

R5300 G3 serveur de stockage à haut débit

,

Serveur de stockage haut débit H3C UniServer

,

Serveur H3C UniServer de 1000 To

Description de produit

H3C UniServer R5300 G3 4U Rackmount Serveur

Dual Intel Xeon évolutif. Jusqu'à 20 GPUs. 24x DDR4 DIMM. Une architecture PCIe 4.0.

Vue d'ensemble du produit

Le H3C UniServer R5300 G3 est un serveur GPU rackmount 4U innovant développé indépendamment pour l'IA et le HPC.offrant le double de la bande passante de PCIe 3.0. Idéal pour la formation en apprentissage profond, l'inférence, le calcul à haute performance et l'analyse de données volumineuses.

Principales caractéristiques

 
 
Caractéristique Définition
L'architecture PCIe 4.0 16 GT/s par voie routière ultra-faible latence, NVMe à grande vitesse et mise en réseau
Module de la GPU 8 Jusqu'à 8 GPU à double largeur pour la formation en apprentissage profond
20 Module GPU Jusqu'à 20 GPU à largeur unique pour une inférence à haut débit
Le stockage massif Capacité maximale de 288 To avec lecteur de 24 x 3,5 "

Spécifications techniques

 
 
Catégorie Spécification
Facteur de forme Montage à support 4U
Les transformateurs 2x Intel Xeon Scalable ou Montage Tsingma (jusqu'à 28 cœurs, TDP de 205 W)
Pièces électriques Intel C621
La mémoire 24x DDR4 DIMM, jusqu'à 2933MT/s, 3,0 TB maximum; prend en charge le DCPMM Intel Optane
Prise en charge de la GPU (8 GPU) 8 graphiques graphiques à double largeur
Prise en charge de la GPU (20 GPU) 20 GPU à largeur unique
Pistes de conduite avant Pour les appareils de type "SATA" ou "NVMe", la valeur de l'échantillon doit être supérieure ou égale à:
Extension (8 GPU) 8x double largeur x16 + 4x largeur unique x16 + OCP 3.0 + fente RAID
Extension (20 GPU) 20x largeur unique x16 + OCP 3.0 + emplacement RAID
Réseau Carte réseau OCP 3.0 facultative
Réfrigération 8x 8056 ventilateurs, N+1 prise à chaud redondante
Énergie 4x 2000W/2400W Platine, redondance N+N
La gestion HDM sans agent + H3C FIST
Les dimensions 174.8 x 447 x 807 mm
Température de fonctionnement 5°C à 40°C

Ports d'entrée/sortie

 
 
Localisation Les ports
À l' avant 2x USB 2.0 (à gauche), 1x USB 3.0 (à droite)
À l'arrière 2x USB 3 et plus.0, 1x VGA, 1x Serial, 1x Gestion HDM

La fiabilité

  • Le pouvoir:N+N de fournisseurs de services de platine redondants

  • Réfrigération:N+1 ventilateurs redondants à prise à chaud

  • Le raid:Le soutien du 0/1/10/5/6/50/60

  • Gestion:Surveillance à distance, alerte proactive

Support du système d'exploitation

Microsoft Windows, distributions Linux, VMware, H3C CAS et autres produits de base

Conclusion

Le H3C UniServer R5300 G3 combine la première technologie PCIe 4.0 du secteur, des configurations de GPU flexibles (jusqu'à 20 GPU), un stockage massif de 288 To et une fiabilité de niveau entreprise.Si la formation des modèles d'apprentissage profond, effectuant des inférences en temps réel ou exécutant des simulations HPC, il offre les performances et l'évolutivité requises par les organisations axées sur l'IA.

Points forts du produit

H3C UniServer R5300 G3 4U Rackmount Serveur Dual Intel Xeon évolutif. Jusqu'à 20 GPUs. 24x DDR4 DIMM. Une architecture PCIe 4.0. Vue d'ensemble du produit Le H3C UniServer R5300 G3 est un serveur GPU rackmount 4U innovant développé indépendamment pour l'IA et le HPC.offrant le double de la bande ...

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