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品質 Huawei ネットワーク機器 Huawei Cloudengine Xh16800 シリーズ 8u 16u モジュラー スイッチ 工場
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Huawei ネットワーク機器 Huawei Cloudengine Xh16800 シリーズ 8u 16u モジュラー スイッチ

ブランド名: HUAWEI
モデル番号: CloudEngine XH16800シリーズ
原産地: 中国
最低注文数量: 1個
価格: 交渉可能
補給能力: 200個
札

クラウドエンジン Huawei s5736

製品詳細

ハイライト

クラウドエンジン Huawei s5736

製品の説明

製品概要

CloudEngine XH16800シリーズは,最大768×400GEポート,~3.5μs遅延,iLosslessアルゴリズム,NSLBロードバランス,iFlashbootの信頼性 超規模のAIクラスターやクラウドデータセンター用に設計された.

主要 な 違い

  • AI-ネイティブ建築iLossless アルゴリズムは,ゼロパケット損失と μs レベル遅延; GPU の利用を最大化します.

  • 超高密度768×400GEポートまで (XH16800-16) 800GEへのスムーズな進化

  • NSLB (ネットワークスケールロードバランス)重荷下でAIクラスターのコンピューティング力を完全に活用します

  • 超低レイテンシー〜3.5μsの転送遅延;バックプレーンフリークロス正交構造.

  • 高い利用可能性iFlashboot (デバイス再起動保護),光学モジュールチャネル損失抵抗,M-LAG独立アップグレード

  • 工業をリードする密度業界で最も高い400GEポート密度

  • 仮想化とプログラム可能性VXLANルーティング/ブリッジ,BGP EVPN;NETCONF,Ansible,REST API

  • 先進的なテレメトリリアルタイムネットワーク可視性のためのiFIT,パケットイベント,テレメトリ

テクニカル仕様

 
 
パラメータ XH16800-8 XH16800-16
切り替え能力 1,906 / 5,718 Tbps 3813 / 11,439 Tbps
配送率 460800 Mpps 921600 Mpps
サービス スロット 8 16
織物 スロット を 交換 する 9 9
マックス 400GE ポート 384 768
織物建築 閉じる 切換する 閉じる 切換する
空気の流れ 前から後ろ 前から後ろ
遅延時間 ~3.5 μs ~3.5 μs
動作温度 0°Cから40°C 0°Cから40°C
電源 電気回路の電源は,電源の電源が電源を回転させ,電源を回転させ,電源を回転させ,電源を回転させ,電源を回転させ,電源を回転させ, 電気回路の電源は,電源の電源が電源を回転させ,電源を回転させ,電源を回転させ,電源を回転させ,電源を回転させ,電源を回転させ,

ソフトウェアとプロトコルのサポート

 
 
カテゴリー 特徴
層2 VLAN,STP,LACP,QinQ,MACsec
レイヤ3 静的,OSPF,IS-IS,BGP,IPv4/IPv6
データセンター VXLAN,BGP EVPN,M-LAG
賢く 損ないない PFC,AI ECN,AI ZTP,NSLB,iLossless
高い利用可能性 ハードウェア BFD,VRRP,M-LAG,DPFR,MoFRR,DPCF,iFlashboot
セキュリティ マイクロセグメント,MACsec,アンチ-DoS
OAM&テレメトリ テレメトリ,ネットストリーム,sフロー,ERSPAN+,iFIT,パケットイベント
プログラム可能性 NETCONF,アンシブル,オープンソースモジュール
シンクロ化 1588v2 (PTP)

ラインカード オプション

 
 
カードの種類 記述
36×400GE QSFP-DD + 2×100GE QSFP28 高密度400GEインターフェースカード
40×400GE QSFP-DD 超高密度400GEインターフェースカード
48×100GE QSFP28 高密度100GEインターフェースカード

製品のハイライト

製品概要 CloudEngine XH16800シリーズは,最大768×400GEポート,~3.5μs遅延,iLosslessアルゴリズム,NSLBロードバランス,iFlashbootの信頼性 超規模のAIクラスターやクラウドデータセンター用に設計された. 主要 な 違い AI-ネイティブ建築iLossless アルゴリズムは,ゼロパケット損失と μs レベル遅延; GPU の利用を最大化します. 超高密度768×400GEポートまで (XH16800-16) 800GEへのスムーズな進化 NSLB (ネットワークスケールロードバランス)重荷下でAIクラスターのコンピューティング力を完全に活用...

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