Equipamento de rede Huawei Cloudengine Xh9220 64dq Huawei 10g Sfp Switch 64x400ge Qsfp112

Equipamento de rede Huawei Cloudengine Xh9220 64dq Huawei 10g Sfp Switch 64x400ge Qsfp112

Visão geral do produto

O CloudEngine XH9220-64DQ oferece portas QSFP112 64×400GE, capacidade de comutação de 51,2 Tbps, equilíbrio de carga ao nível da rede NSLB, rede sem perdas de IA,e confiabilidade do iFlashboot, construído especificamente para clusters de GPU HPC e parques de treinamento de IA.

Principais diferenciais (em bulletins para foco no comprador)

• Densidade ultra-alta 400GEPortas 64×400GE QSFP112 em 4U ideal para tecidos de folha de espinha em aglomerados de IA e centros de computação inteligentes.

• Balanceamento de carga ao nível da rede NSLBO algoritmo proprietário da Huawei equilibra dinamicamente o tráfego em todos os caminhos, eliminando pontos de congestionamento em treinamento intensivo em GPU.

• Rede sem perdas de IAO PFC (Priority Flow Control) e o ECN (Explicit Congestion Notification) baseados em hardware garantem perda zero de pacotes para o tráfego RDMA/RoCE.

• Capacidade de comutação maciça- 51,2 Tbps de não bloqueio, taxa de encaminhamento de 9.600 Mpps - lida simultaneamente com 64 portas de tráfego 400GE de taxa total.

• Confiabilidade do iFlashboot¢ A partir da imagem de backup automaticamente após falha, reduzindo o tempo de recuperação de horas para segundos.

• Resiliência do canal do módulo óptico¢ Monitorização e isolamento de falhas inteligentes para módulos ópticos, evitando que falhas de um único ponto perturbem os clusters de GPU.

• Plano de controlo poderosoA CPU de 2,2 GHz de 32 núcleos, 16 GB de RAM, buffer de pacotes de 135 MB garante convergência rápida e buffering profundo para padrões de tráfego incast comuns no treinamento de IA.

• Potência redundante¢ fontes de alimentação AC/DC compatíveis a quente de 4×1200W (redundância N+1 ou N+N).

• 4U Compact Design¢ Alta densidade de portas por rack U, reduzindo o número de interruptores de coluna e a complexidade do cabeamento entre racks.

Especificações técnicas

Desdobramentos típicos¢ Cluster de formação de IA com conexão GPU-GPU de 400GE, agregação de núcleos de centros de computação inteligentes, fabricos de baixa latência de comércio de alta frequência (HFT),Arquiteturas spine-leaf de centros de dados de hiperescala.