ASUS ESC4000A-E12: Até 4 GPUs de 600 W, 128 núcleos, DDR5-4800 de 12 canais e PCIe 5.0 em formato 2U
Detalhes do produto
| Gerenciamento: | Gerenciamento remoto Asus ASMB9-iKVM | Fonte de energia: | Fonte de alimentação Platina redundante de 800 W/1200 W |
|---|---|---|---|
| MemoryType: | DIMM registrado DDR4 ECC | Slots de expansão: | Até 7 slots PCIe 3.0 |
| Capacidade máxima de memória: | Até 2 TB | Formfactor: | Montagem em rack/torre |
| Destacar |
Servidor GPU Asus,servidor GPU Asus,servidor DDR5 Asus |
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Descrição do produto
ASUS ESC4000A-E12: Servidor de GPU de Socket Único de 2U
Pára de contar núcleos e começa a calcular o ROI.
Estão a construir infraestruturas de IA, o orçamento de hardware é apertado, a conta de electricidade está a subir e a vossa equipa passa mais tempo a manter servidores do que a treinar modelos.
O ASUS ESC4000A-E12 foi concebido para resolver estes problemas, não só com especificações, mas comCusto total de propriedade (TCO)Não me esqueça.
Um Socket, 128 Núcleos, menor custo de licenciamento
Muitas aplicações de IA e HPC cobrampor tomada. Com a série AMD EPYC 9004/9005 (até 128 núcleos por CPU), obtém o desempenho de um sistema de soquete duplo enquanto pagametade das taxas de licenciamento de software.
Isto é uma economia real ¥ todos os anos.
Eficiência energética: 2600 W de PSU de titânio
Os servidores de IA são sedentos de energia, mas a eletricidade desperdiçada é um orçamento queimado.
O ESC4000A-E12 utiliza1 + 1 redundantes 2600W Titânio PSUs(até 96% de eficiência). os túneis de fluxo de ar independentes da CPU e da GPU reduzem a sobrecarga de resfriamento. o resfriamento líquido opcional (direto para o chip) reduz ainda mais o uso de energia.
Baixas contas de energia, custos de refrigeração mais baixos, maior densidade por rack.
Quatro GPUs em 2U ¢ Maximizar o espaço no chão
Os imóveis dos centros de dados são caros.até quatro GPUs de dois slotsNVIDIA NVLink Bridge e AMD Infinity Fabric Link suporte permitem comunicação GPU-GPU sem gargalos.
Mais computação por metro quadrado, menos estantes para alugar.
Manutenção sem ferramentas Redução do tempo de inatividade
O tempo do seu pessoal de TI é valioso.Coberturas de acesso sem ferramentasAbre, serviço, fecha sem necessidade de chave de fenda, manutenção que antes demorava 30 minutos, agora leva cinco.
As bacias de unidade de troca a quente (6 × Tri-Mode NVMe/SATA/SAS) significam que você substitui unidades falhadas sem desligar.
Gestão que funciona de forma automática
O ASMB11-iKVM (ASPEED AST2600 BMC) fornece:
-
KVM sobre IP para controlo remoto
-
API do peixe vermelho para automação
-
Gerenciamento LAN dedicado ∙ sem interferência no tráfego de produção
O Centro de Controle da ASUS centraliza o monitoramento em toda a sua frota de servidores.
Segurança do hardware Proteção da cadeia de abastecimento
Os ataques de firmware são reais.nível de hardware Raiz de ConfiançaDesde o arranque até ao tempo de execução, o sistema verifica a integridade do firmware.
Quem compra este servidor?
| Dirigente de decisão | Por que este servidor se encaixa |
|---|---|
| O CFO preocupa-se com licenças de software | Socket único = metade das taxas |
| Gerente de instalações preocupa-se com energia | Equipamento de refrigeração de titânio |
| As operações de TI necessitam de gestão remota | ASMB11-iKVM, API do peixe vermelho |
| Equipe de segurança exige proteção da cadeia de suprimentos | Redes de confiança + TPM 2.0 |
| O gerente do centro de dados maximiza o espaço no chão | 4 GPUs em 2U |
A conclusão
O ASUS ESC4000A-E12 não é apenas uma folha de especificações de servidor.Plataforma otimizada em termos de TCOVocê obtém 128 núcleos, até 4 GPUs, 3TB de memória DDR5 e PCIe 5.0 ¢ tudo em um design de soquete único que reduz os custos de licenciamento de software pela metade.
Se você está construindo infraestrutura de IA empresarial com um orçamento responsável, este servidor merece uma olhada dura.
Destaques do produto
ASUS ESC4000A-E12: Servidor de GPU de Socket Único de 2U Pára de contar núcleos e começa a calcular o ROI. Estão a construir infraestruturas de IA, o orçamento de hardware é apertado, a conta de electricidade está a subir e a vossa equipa passa mais tempo a manter servidores do que a treinar modelos...
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