Huawei Atlas 800 AI Server mit Kunpeng 920- und Ascend 910-Prozessoren für Deep Learning und Hochleistungsrechnen
Produktdetails
| Festplattenunterstützung: | 8 bis 28 Festplatten | Schnittstelle: | SAS, SATA, NVMe |
|---|---|---|---|
| Prozessormodell: | Intel Xeon E5-2600 V3-Serie | Produktname: | Die in Absatz 1 genannte Angabe ist nicht anwendbar. |
| Formfactor: | Gestell-angebracht | Erinnerung: | Bis zu 1 TB DDR4-RAM |
| Hervorheben |
Computing-Huawei-Fusion-Server,Computing-Huawei-Speicherserver,DDR4-Huawei-Fusion-Server |
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Produkt-Beschreibung
Der Atlas 800 AI-Trainingsserver (Modell: 9000) basiert auf den Prozessoren Huawei Kunpeng 920 und Ascend 910. Es zeichnet sich durch die branchenweit höchste Rechendichte, ultrahohe Energieeffizienz und hohe Netzwerkbandbreite aus. Der Server wird häufig beim Training von Deep-Learning-Modellen eingesetzt und ist eine ideale Option für Branchen mit hohem Rechenleistungsbedarf wie Smart City, intelligentes Gesundheitswesen, astronomische Exploration und Ölexploration.
| Parameter | Atlas 800 KI-Trainingsserver Modell: 9000 |
| Formfaktor | 4U-AI-Server mit 4 Sockeln |
| Prozessor | 4 Kunpeng 920-Prozessoren |
| Erinnerung | • Bis zu 32 DDR4-DIMMs, die RDIMM unterstützen • Maximale Speichergeschwindigkeit: 2933 MT/s • 32 GB oder 64 GB pro DIMM |
| KI-Prozessor | 8 Aufstieg 910 |
| HBM | 32 GB, 1200 Gbit/s |
| NPU-Speicher | 16 GB, Gesamtbandbreite 38,4 Gbit/s |
| KI-Rechenleistung | 2 PFLOPS FP16 |
| Lokaler Speicher | • 2 x 2,5-Zoll-SAS/SATA-Festplatten oder -SSDs + 3 x 2,5-Zoll-NVMe-SSDs • 2 x 2,5-Zoll-SATA-Festplatten oder -SSDs + 3 x 2,5-Zoll-NVMe-SSDs • 2 x 2,5-Zoll-SAS/SATA-Festplatten oder SSDs + 6 x 2,5-Zoll-NVMe-SSDs • 2 x 2,5-Zoll-SATA-Festplatten oder -SSDs + 6 x 2,5-Zoll-NVMe-SSDs • 2 x 2,5-Zoll-SATA-Festplatten oder SSDs + 8 x 2,5-Zoll-SAS/SATA-Festplatten oder SSDs |
| ÜBERFALL | RAID 0, 1, 10, 5, 50, 6 und 60 |
| Netzwerk | 8 x 100GE + 4 x 25GE/2 x 100GE |
| PCIe-Erweiterung | Bis zu 2 PCIe 4.0-Steckplätze |
| Netzteil | 4 Hot-Swap-fähige 3-kW-AC-Netzteile im 2+2-Redundanzmodus |
| Stromversorgung | • 200 V bis 240 V Wechselstrom • 240 V Gleichstrom |
| Stromverbrauch | Maximal: 5,5 kW |
| Kühlmodus | Luft-/Flüssigkeitskühlung |
| Lüftermodul | 8 Hot-Swap-fähige Lüftermodule im N+1-Redundanzmodus |
| Temperatur | • Betriebstemperatur: 5 °C bis 35 °C (41 °F bis 95 °F) • Lagertemperatur: -40 °C bis +70 °C (40 °F bis +158 °F) |
| Abmessungen | 175 mm x 447 mm x 790 mm |
| Codec-Fähigkeit | 32 integrierte Hardware-Decoder dekodieren bis zu 16384 1080p-Bilder pro Sekunde, die parallel zum Training verarbeitet werden können. |
Fragen? Kontaktieren Sie uns für:
- Aktueller Lagerbestand und Lieferzeit
- Benutzerdefinierte Konfiguration und Mengenrabattangebote
- Speicher-, Festplatten- und RAID-Upgrade-Optionen
- Vollständige Unterstützung für Serverbereitstellung und -migration
- Kostenlose Konfigurationsanleitung und Datenblatt
Produkt-Highlights
Atlas 800 KI-Trainingsserver (Modell: 9000) Der Atlas 800 AI-Trainingsserver (Modell: 9000) basiert auf den Prozessoren Huawei Kunpeng 920 und Ascend 910. Es zeichnet sich durch die branchenweit höchste Rechendichte, ultrahohe Energieeffizienz und hohe Netzwerkbandbreite aus. Der Server wird häufig ...
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