딥 러닝 및 고성능 컴퓨팅을 위한 푼펜 920 및 아센드 910 프로세서와 함께 화웨이 애틀라스 800 AI 서버
제품 상세정보
| 하드 디스크 지원: | 8~28개의 하드 디스크 | 인터페이스: | SAS, SATA, NVMe |
|---|---|---|---|
| 프로세서 모델: | 인텔 제온 E5-2600 V3 시리즈 | 제품명: | CE-L36CQ-FD |
| 폼팩터: | 래크 마운트 방식입니다 | 메모리: | 최대 1TB DDR4 RAM |
| 강조하다 |
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제품 설명
Atlas 800 AI 훈련 서버(모델: 9000)는 Huawei Kunpeng 920 및 Ascend 910 프로세서를 기반으로 합니다. 업계 최고의 컴퓨팅 밀도, 초고에너지 효율성, 높은 네트워크 대역폭을 특징으로 합니다. 이 서버는 딥 러닝 모델 훈련에 널리 사용되며 스마트 시티, 지능형 의료, 천문 탐사, 석유 탐사 등 컴퓨팅 성능이 요구되는 산업에 이상적인 옵션입니다.
| 매개변수 | Atlas 800 AI 훈련 서버 모델: 9000 |
| 폼 팩터 | 4U 4소켓 AI 서버 |
| 프로세서 | Kunpeng 920 프로세서 4개 |
| 메모리 | • RDIMM을 지원하는 최대 32개의 DDR4 DIMM • 최대 메모리 속도: 2933MT/s • DIMM당 32GB 또는 64GB |
| AI 프로세서 | 8 어센드 910 |
| HBM | 32GB, 1200Gbit/s |
| NPU 메모리 | 16GB, 총 대역폭 38.4Gbit/s |
| AI 컴퓨팅 파워 | 2PFLOPS FP16 |
| 로컬 저장소 | • 2개의 2.5인치 SAS/SATA HDD 또는 SSD + 3개의 2.5인치 NVMe SSD • 2.5인치 SATA HDD 또는 SSD 2개 + 2.5인치 NVMe SSD 3개 • 2개의 2.5인치 SAS/SATA HDD 또는 SSD + 6개의 2.5인치 NVMe SSD • 2개의 2.5인치 SATA HDD 또는 SSD + 6개의 2.5인치 NVMe SSD • 2개의 2.5인치 SATA HDD 또는 SSD + 8개의 2.5인치 SAS/SATA HDD 또는 SSD |
| RAID | RAID 0, 1, 10, 5, 50, 6, 60 |
| 회로망 | 8개의 100GE + 4개의 25GE/2개의 100GE |
| PCIe 확장 | 최대 2개의 PCIe 4.0 슬롯 |
| PSU | 2+2 중복 모드의 핫스왑 가능한 3kW AC PSU 4개 |
| 전원공급장치 | • 200V ~ 240V AC • 240V DC |
| 전력 소비 | 최대: 5.5kW |
| 냉각 모드 | 공기/액체 냉각 |
| 팬 모듈 | N+1 중복 모드의 핫스왑 가능 팬 모듈 8개 |
| 온도 | • 작동 온도: 5°C ~ 35°C(41°F ~ 95°F) • 보관 온도: -40°C ~ +70°C(40°F ~ +158°F) |
| 치수 | 175mm x 447mm x 790mm |
| 코덱 기능 | 32개의 내장 하드웨어 디코더가 초당 최대 16384개의 1080p 이미지를 디코딩하며, 이는 훈련과 동시에 처리될 수 있습니다. |
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- 전체 서버 배포 및 마이그레이션 지원
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제품 하이라이트
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