مؤتمر تسيسكو لتسمية المنتجات. أفضل أجهزة UCS و Nexus Server/Switches للبيانات الكبيرة و AI Compute 2026

الجزء الأول: قواعد تسمية منتجات سيسكو الرسمية لخوادم UCS وأجهزة شبكة Nexus / Catalyst

مع تسريع الشركات العالمية في بناء مستودعات البيانات الضخمة ونشر مجموعة الذكاء الاصطناعي في عام 2026،أصبح نظام تسمى المنتجات الموحد من سيسكو مرجع أساسي لمشتري تكنولوجيا المعلومات لتفقد أجهزة الحوسبة والشبكات بسرعة، في حين أن خادماته UCS على الرف M8 الجيل و محولات Nexus الجديدة التي تعمل على السيليكون واحد تهيمن على مبيعات مركز البيانات الرئيسي للحوسبة عالية الأداء (HPC) ،معالجة البيانات الكبيرة وعبء العمل في تدريب LLM.هذه الأخبار تفصل منطق تسمية منتجات سيسكو الكاملة والمعايير الفنية المفصلة لنماذج الحوسبة والشبكات الحالية التي تباع بشكل ساخن مصممة لسيناريوهات الأعمال المركزة على البيانات.

1.1 UCS Rack Server Naming Logic (التنسيق: UCS C[عدد][حرف] M[رقم الجيل])

• ج:مقدمة ثابتة للخادم المثبت على الرف ؛ الرقم بعد C يشير إلى ارتفاع الهيكل وموقعها: C2xx = رف 2U للأغراض العامة لتخزين البيانات الكبيرة والحوسبة العادية ؛C8xx = خادم 8U AI GPU عالي الكثافة لتدريب النموذج على نطاق واسع.

• الحرف الأوسط:معرف منصة رقاقة وحدة المعالجة المركزية؛ A = نموذج AMD EPYC، I = متغير Intel Xeon.

• M+عدد:جيل الأجهزة؛ M7 = الجيل السابع ، M8 = الجيل الثامن (الجيل الرئيسي الذي تم شحنه حديثًا في عام 2025-2026 مع ترقية PCIe Gen5 & DDR5).

المثال القياسي: خادم UCS C885A M8 → 8U كثيف GPU ، و AMD EPYC CPU ، منصة UCS من الجيل الثامن لنشر مجموعة HGX H200 AI.

تسمية C-G-N-B المساعدة لتكوين عقدة الذكاء الاصطناعي: C = كمية وحدة المعالجة المركزية لكل عقدة ، G = عدد GPU ، N = رقم منفذ NIC ، B = متوسط عرض النطاق الترددي لكل GPU ،تستخدم على نطاق واسع في Cisco Hyperfabric AI المعمارية المرجعية.

1.2 شكل تسمية مفاتيح Nexus & Catalyst

1. محول مركز البيانات نيكسوسN9K-C9xxx-[ Port Spec ]، N=nexus، 9K=Nexus9000 سلسلة؛ أعداد اللاحقة تحدد سرعة الموانئ (100G / 400G / 800G) ونوع ASIC (Silicon One G200 / G300).

2. مفتاح " كاتاليست إنتربرايز "WS-C9500X-[رمز الميناء]؛ X=Silicon نسخة ASIC ذات نطاق نطاق واسع، أرقام التتبع = كمية الميناء ونوع الواجهة البصرية (C=Copper، D=400G optical) Cisco.

الجزء الثاني: أجهزة سيسكو الأكثر مبيعاً لحسابات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي (2026 السوق الرئيسي، المواصفات التقنية الكاملة)

جميع المنتجات المدرجة أدناه تحتل المرتبة الأولى في مشتريات مراكز البيانات العالمية لبناء بحيرة البيانات الكبيرة ، وتحليلات البيانات في الوقت الحقيقي ، والتدريب المسبق لـ LLM ومجموعات استنتاج الذكاء الاصطناعي ، تغطي الحوسبة العامة ،تسريع GPU الكثيف وشبكات اتصال الذكاء الاصطناعي عالية السرعة ثلاث فئات.

2.1 UCS C885A M8 (أفضل خادم معالجة ذكاء اصطناعي مكثف)

المواصفات الأساسية للبيانات الضخمة وعبء العمل الذكي التوليد:

• وحدة المعالجة المركزيةمعالج تورين مزدوج AMD الجيل الخامس EPYC (حد أقصى 96 نواة ، 500W TDP)

• الجهاز الرقمي:ما يصل إلى 8 × NVIDIA H200 / H100 SXM5 Tensor Core GPU ، NVLink اتصال متبادل كامل داخل الهيكل لتدريب متوازٍ لنموذج كبير ذو تأخير منخفض

• الذاكرة:فتحة 24 × DDR5 RDIMM ، أقصى 6TB من ذاكرة الوصول إلى الذاكرة ، ما يصل إلى 6000MT / s لتحليل البيانات الضخمة في الذاكرة

• التخزين:فتحات 16 × PCIe Gen5 U.2 NVMe SSD ، IOPS فائقة الارتفاع لتخزين البيانات الكبيرة وتجهيز البيانات في الوقت الحقيقي

• الشبكة:8 × BlueField-3 DPU SuperNIC (PCIe Gen5) ، الدعم الأصلي لحركة المرور الجماعية الشرقية - الغربية 400G / 800G ، وحدة نشر الأساسية لحل Cisco Nexus Hyperfabric AI الكامل.

2.2 UCS C245 M8 (2U General Big Data Storage & Analytics Server‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬

أفضل خيار لمجموعة البيانات الضخمة للمؤسسات ، وعقدة بحيرة البيانات وحوسبة البيانات خارج الاتصال سيسكو:

• وحدة المعالجة المركزيةمزدوج AMD EPYC 4/5 Gen ، ما يصل إلى 320 من مجموع النوى (160 لكل سوكيت)

• الذاكرة:ذاكرة DDR5 بحد أقصى 6 تيرابايت ، ومُحسّنة لإطار البيانات الضخمة الموزعة Spark / Hadoop

• التخزين:تكوين مختلط لـ NVMe SSD + SATA HDD ، دعم أكثر من 120TB من التخزين الخام لكل عقدة واحدة لأرشفة البيانات الخام الضخمة

• إدخال/خروج:فتحات توسيع PCIe Gen5 لبطاقات تسريع إضافية وترقية 100G NIC.

2.3 أجهزة التبديل من سلسلة نيكسوس 9000 التي تعمل بواسطة سيلكون ون جي 300 (مفتاح AI Fabric المتداول لترابط بين GPU)

أطلقت في فبراير 2026، سيليكون واحد G300 ASIC يجلب 102.4Tbps سعة التبديل، يصبح عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن عبارة عن

• خيارات تكوين المنفذ:64 × 800G QSFP-DD / 256 × 400G منافذ اختراق

• الميزة الرئيسية:يقلل من وقت الانتهاء من مهمة الذكاء الاصطناعي بنسبة 28٪ من خلال تحسين GPU من شرق إلى غرب إعادة توجيه حركة المرور.يدعم تصميم التبريد السائل الكامل الاختياري لخفض استهلاك الطاقة بنحو 70٪ لنشر مركز البيانات الكبير.

2.4 UCS C240 M7 (عقدة البيانات الكبيرة متوسطة المدى ذات التكلفة الفعالة، منصة Intel)

النموذج الرئيسي المستقر للبيع بالجملة للمؤسسات المتوسطة الحجم في بناء البيانات الكبيرة سيسكو:

• وحدة معالجة مركزية مزدوجة Intel Xeon قابلة للتوسع من الجيل الرابع إلى الخامس (حد أقصى 64 نواة / سوكيت ، محرك تسريع البيانات الكبيرة AMX المدمج)

• ذاكرة DDR5 بحد أقصى 8TB، سرعة تشغيل 5600MT / s، متوافقة مع أطر الحوسبة الكبيرة مفتوحة المصدر.

الجزء الثالث: تطبيق السوق واتجاه الشراء 2026

يفضل متكاملو الأنظمة العالميون ومشغلو السحابة نشر C885A M8 + Nexus9000-G300 مختلط لمجموعات تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدية ،و C245 M8 / C240 M7 كعقد حاسوبية للبيانات الكبيرة الموزعة لتحليل البيانات دون اتصالمنصة إدارة السحابة الموحدة لـ"سيسكو" تتحكم مركزياً في جميع أجهزة UCS و Nexus، مما يقلل من تكاليف تشغيل و إدارة مجموعات البيانات الضخمة بأكثر من 30% لعملاء مؤسسات "سيسكو".يتنبأ محللون الصناعة بأن شحنات منتجات UCS من جيل M8 ستحافظ على نمو سنوي بنسبة 35٪ حتى نهاية عام 2026 مدفوعة بتوسيع البنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة.