Konvensi Penamaan Produk Cisco | Server/Switch UCS & Nexus Terlaris untuk Big Data & AI Compute 2026

Bagian 1: Aturan Penamaan Produk Cisco Resmi untuk Server UCS & Perangkat Keras Jaringan Nexus/Catalyst

Ketika perusahaan-perusahaan global mempercepat pembangunan gudang data besar dan penerapan klaster AI generatif pada tahun 2026, sistem penamaan produk standar Cisco menjadi referensi utama bagi pembeli TI untuk menyaring perangkat keras komputasi dan jaringan dengan cepat, sementara server rak UCS generasi M8 dan switch Nexus baru yang didukung Silicon One mendominasi penjualan pusat data arus utama untuk komputasi kinerja tinggi (HPC), pemrosesan data besar, dan beban kerja pelatihan LLM. Berita ini menguraikan logika penamaan produk Cisco yang lengkap dan parameter teknis terperinci dari model komputasi & jaringan terlaris saat ini yang dirancang untuk skenario bisnis intensif data-sentris.

1.1 Logika Penamaan Server Rak UCS (Format: UCS C[Digit][Huruf] M[Nomor Generasi])

• C:Memperbaiki awalan untuk server yang dipasang di rak; angka setelah C berarti tinggi & posisi sasis: C2xx = rak 2U serba guna untuk penyimpanan data besar & komputasi biasa; C8xx = Server GPU AI 8U berdensitas tinggi untuk pelatihan model skala besar.

• Huruf Tengah:pengidentifikasi platform chip CPU; A = Model yang didukung AMD EPYC, I = Varian yang didukung Intel Xeon.

• M+Nomor:Pembuatan perangkat keras; M7=Generasi ke-7, M8=Generasi ke-8 (generasi mainstream baru yang dikirimkan pada tahun 2025–2026 dengan peningkatan PCIe Gen5 & DDR5).

Contoh standar: server GPU padat UCS C885A M8 → 8U, CPU AMD EPYC, platform UCS generasi ke-8 untuk penerapan cluster AI HGX H200.

Penamaan tambahan CGNB untuk konfigurasi node AI: C=kuantitas CPU per node, G=jumlah GPU, N=nomor port NIC, B=bandwidth rata-rata per GPU (GbE), banyak digunakan dalam arsitektur referensi Cisco Hyperfabric AI.

1.2 Format Penamaan Peralihan Nexus & Katalis

1. Sakelar Pusat Data Nexus:N9K-C9xxx-[Spesifikasi Port], N=nexus,9K=seri Nexus9000; akhiran digit menentukan kecepatan port (100G/400G/800G) dan tipe ASIC (Silicon One G200/G300).

2. Sakelar Perusahaan Katalis:WS-C9500X-[Kode Pelabuhan]; X=Silicon Satu versi ASIC bandwidth tinggi, nomor tambahan = jumlah port dan jenis antarmuka optik (C=Copper, D=400G optik) Cisco .

Bagian 2: Perangkat Keras Cisco Terlaris untuk Big Data & AI Compute (Arus Utama Pasar 2026, Spesifikasi Teknis Lengkap)

Semua produk yang tercantum di bawah ini menempati peringkat teratas dalam pengadaan pusat data global untuk pembangunan big data lake, analisis data real-time, pra-pelatihan LLM, dan kluster inferensi AI, yang mencakup tiga kategori komputasi umum, akselerasi GPU padat, dan jaringan interkoneksi AI berkecepatan tinggi.

2.1 UCS C885A M8 (Server GPU AI Padat Terlaris | Rak 8U, Bersertifikasi NVIDIA HGX)

Spesifikasi inti untuk data besar & beban kerja AI generatif:

• CPU:Prosesor Turin AMD EPYC Generasi ke-5 ganda (total maks 96 core, TDP 500W)

• GPU:GPU Tensor Core hingga 8× NVIDIA H200/H100 SXM5, interkoneksi penuh NVLink di dalam sasis untuk pelatihan paralel model besar berlatensi rendah

• Ingatan:Slot 24× DDR5 RDIMM, RAM sistem maks 6TB, frekuensi memori hingga 6000MT/s untuk perhitungan data besar dalam memori

• Penyimpanan:16× slot PCIe Gen5 U.2 NVMe SSD, IOPS ultra-tinggi untuk cache data besar & pemrosesan data streaming real-time

• Jaringan:8× BlueField-3 DPU SuperNIC (PCIe Gen5), dukungan asli untuk lalu lintas klaster timur-barat 400G/800G, unit penerapan inti solusi full-stack Cisco Nexus Hyperfabric AI.

2.2 UCS C245 M8 (Penyimpanan Data Besar Umum & Server Analisis 2U | Penerapan Massal untuk Gudang Data)

Pilihan terbaik untuk cluster data besar perusahaan, node data lake, dan komputasi data offline Cisco :

• CPU:Dual AMD EPYC 4/5 Gen, maksimal 320 total core (160 per soket)

• Ingatan:Memori DDR5 maksimal 6TB, dioptimalkan untuk kerangka data besar yang didistribusikan Spark/Hadoop

• Penyimpanan:Konfigurasi campuran NVMe SSD + SATA HDD, mendukung penyimpanan mentah lebih dari 120 TB per node tunggal untuk pengarsipan data mentah dalam jumlah besar

• masukan/keluaran:Slot ekspansi PCIe Gen5 untuk kartu akselerator tambahan dan peningkatan NIC 100G.

2.3 Switch Nexus 9000 Series Didukung oleh Silicon One G300 (AI Fabric Switch Terlaris untuk Interkoneksi Antar-GPU)

Diluncurkan pada Februari 2026, Silicon One G300 ASIC menghadirkan kapasitas peralihan 102,4Tbps, menjadi saklar tulang belakang/leaf standar untuk jaringan AI hiperskala dan klaster data besar:

• Opsi konfigurasi port:Port pelarian 64×800G QSFP-DD / 256×400G

• Keuntungan inti:Mengurangi waktu penyelesaian pekerjaan AI sebesar 28% melalui penerusan lalu lintas timur-barat GPU yang dioptimalkan; mendukung desain pendingin cair penuh opsional untuk mengurangi konsumsi daya hingga hampir 70% untuk penerapan pusat data besar.

2.4 UCS C240 ​​M7 (Node Big Data Kelas Menengah yang Hemat Biaya, Platform Intel)

Model arus utama penjualan massal yang stabil untuk konstruksi data besar perusahaan skala menengah Cisco :

• CPU Ganda Intel Xeon Scalable Generasi ke-4/5 (maks 64 core/soket, mesin akselerasi big data AMX tertanam)

• Memori DDR5 maksimal 8TB, kecepatan operasi 5600MT/s, kompatibel dengan kerangka kerja komputasi data besar sumber terbuka mainstream.

Bagian3: Penerapan Pasar & Tren Pembelian 2026

Integrator sistem global dan operator cloud lebih memilih penerapan campuran C885A M8 + Nexus9000-G300 untuk kluster pelatihan AI generatif, dan C245 M8/C240 M7 sebagai node komputasi data besar terdistribusi untuk analisis data offline. Platform manajemen cloud Intersight terpadu dari Cisco mengontrol secara terpusat semua perangkat keras UCS dan Nexus, sehingga mengurangi biaya O&M klaster data besar hingga lebih dari 30% untuk klien perusahaan Cisco. Analis industri memperkirakan pengiriman produk UCS generasi M8 akan mempertahankan pertumbuhan sebesar 35% YoY hingga akhir tahun 2026 yang didorong oleh AI global dan perluasan infrastruktur big data.