Konwencja nazewnictwa produktów Cisco | Najlepiej sprzedające się serwery/przełączniki UCS i Nexus do rozwiązań Big Data i AI Compute 2026

Część 1: Oficjalne zasady nazewnictwa produktów Cisco dla serwerów UCS i sprzętu sieciowego Nexus/Catalyst

W miarę jak globalne przedsiębiorstwa przyspieszają budowę hurtowni dużych zbiorów danych i wdrażanie generatywnych klastrów AI w 2026 r., ustandaryzowany system nazewnictwa produktów Cisco staje się głównym punktem odniesienia dla nabywców IT, umożliwiającym szybkie sprawdzanie sprzętu obliczeniowego i sieciowego, podczas gdy serwery stelażowe UCS generacji M8 i nowe przełączniki Nexus zasilane przez Silicon One dominują w głównym nurcie sprzedaży centrów danych w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności (HPC), przetwarzania dużych zbiorów danych i obciążeń szkoleniowych LLM. Ta wiadomość przedstawia kompletną logikę nazewnictwa produktów Cisco i szczegółowe parametry techniczne aktualnych, najlepiej sprzedających się modeli obliczeniowych i sieciowych, dostosowanych do scenariuszy biznesowych intensywnie skoncentrowanych na danych.

1.1 Logika nazewnictwa serwerów stelażowych UCS (Format: UCS C[cyfra][litera] M[numer generacji])

• C:Naprawiono przedrostek dla serwera montowanego w stojaku; liczba po C oznacza wysokość i położenie obudowy: C2xx = stojak 2U ogólnego przeznaczenia do przechowywania dużych ilości danych i zwykłych obliczeń; C8xx = serwer GPU AI o dużej gęstości 8U do szkolenia modeli na dużą skalę.

• Środkowa litera:Identyfikator platformy chipowej procesora; A = model z procesorem AMD EPYC, I = wariant z procesorem Intel Xeon.

• M+Numer:Generacja sprzętu; M7 = 7. generacja, M8 = 8. generacja (nowo dostarczona generacja głównego nurtu na lata 2025–2026 z aktualizacją PCIe Gen5 i DDR5).

Standardowy przykład: serwer UCS C885A M8 → 8U z gęstym procesorem graficznym, procesor AMD EPYC, platforma UCS 8. generacji do wdrażania klastra HGX H200 AI.

Pomocnicze nazewnictwo CGNB dla konfiguracji węzła AI: C=ilość procesora na węzeł, G=liczba procesorów graficznych, N=numer portu karty sieciowej, B=średnia przepustowość na procesor graficzny (GbE), szeroko stosowane w architekturze referencyjnej Cisco Hyperfabric AI.

1.2 Format nazewnictwa Nexusa i Catalyst Switch

1. Przełącznik centrum danych Nexus:N9K-C9xxx-[Specyfikacja portu], N=nexus, 9K=seria Nexus9000; cyfry przyrostka określają prędkość portu (100G/400G/800G) i typ ASIC (Silicon One G200/G300).

2. Przełącznik Catalyst Enterprise:WS-C9500X-[Kod portu]; X=Silicon One wersja ASIC o dużej przepustowości, liczby końcowe = ilość portów i typ interfejsu optycznego (C=miedziany, D=400G optyczny) Cisco .

Część 2: Najlepiej sprzedający się sprzęt Cisco do obliczeń Big Data i AI (główny rynek w 2026 r., pełne specyfikacje techniczne)

Wszystkie poniższe produkty zajmują czołowe miejsca w globalnych zamówieniach na centra danych w zakresie budowy dużych jezior danych, analizy danych w czasie rzeczywistym, wstępnego szkolenia LLM i klastrów wnioskowania AI, obejmujących ogólne obliczenia, gęste przyspieszenie GPU i szybkie połączenia wzajemne AI w trzech kategoriach.

2.1 UCS C885A M8 (najlepiej sprzedający się serwer GPU Dense AI | Szafa 8U, certyfikat NVIDIA HGX)

Podstawowe specyfikacje obciążeń Big Data i generatywnej sztucznej inteligencji:

• Procesor:Podwójny procesor AMD EPYC Turin piątej generacji (łącznie maksymalnie 96 rdzeni, 500 W TDP)

• Procesor graficzny:Do 8 procesorów graficznych NVIDIA H200/H100 SXM5 Tensor Core, pełne połączenie NVLink wewnątrz obudowy umożliwiające równoległe szkolenie dużych modeli z niskimi opóźnieniami

• Pamięć:24 × gniazdo DDR5 RDIMM, maksymalnie 6 TB systemowej pamięci RAM, częstotliwość pamięci do 6000 MT/s do obliczania dużych zbiorów danych w pamięci

• Składowanie:16 gniazd PCIe Gen5 U.2 NVMe SSD, bardzo wysokie IOPS dla pamięci podręcznej dużych zbiorów danych i przetwarzania danych strumieniowych w czasie rzeczywistym

• Sieć:8 × BlueField-3 DPU SuperNIC (PCIe Gen5), natywna obsługa ruchu klastrowego 400G/800G ze wschodu na zachód, podstawowa jednostka wdrożeniowa kompleksowego rozwiązania Cisco Nexus Hyperfabric AI.

2.2 UCS C245 M8 (ogólny serwer do przechowywania i analiz dużych danych 2U | masowe wdrażanie w hurtowni danych)

Najlepszy wybór dla korporacyjnego klastra Big Data, węzła Data Lake i przetwarzania danych w trybie offline Cisco:

• Procesor:Podwójny procesor AMD EPYC 4/5 generacji, łącznie maksymalnie 320 rdzeni (160 na gniazdo)

• Pamięć:Maks. 6 TB pamięci DDR5, zoptymalizowanej pod kątem rozproszonej struktury dużych zbiorów danych Spark/Hadoop

• Składowanie:Mieszana konfiguracja NVMe SSD + SATA HDD, obsługa ponad 120 TB surowej pamięci masowej na pojedynczy węzeł w celu masowej archiwizacji surowych danych

• We/Wy:Gniazda rozszerzeń PCIe Gen5 na dodatkowe karty akceleratora i aktualizację karty sieciowej 100G.

Przełączniki serii Nexus 9000 2.3 zasilane przez Silicon One G300 (najlepiej sprzedający się przełącznik AI Fabric do połączeń między kartami graficznymi)

Wprowadzony na rynek w lutym 2026 r. układ Silicon One G300 ASIC zapewnia przepustowość przełączania 102,4 Tb/s i staje się standardowym przełącznikiem typu „spine/leaf” dla hiperskalowej sztucznej inteligencji i sieci klastrów Big Data:

• Opcje konfiguracji portu:Porty rozdzielające 64×800G QSFP-DD / 256×400G

• Podstawowa zaleta:Skraca czas realizacji zadania AI o 28% dzięki zoptymalizowanemu przekierowywaniu ruchu GPU ze wschodu na zachód; obsługuje opcjonalną konstrukcję pełnego chłodzenia cieczą, co pozwala zmniejszyć zużycie energii o prawie 70% w przypadku wdrażania dużych centrów danych.

2.4 UCS C240 ​​M7 (ekonomiczny węzeł Big Data średniej klasy, platforma Intel)

Stabilny, starszy model sprzedaży masowej do budowy dużych zbiorów danych w średnich przedsiębiorstwach Cisco:

• Podwójny skalowalny procesor Intel Xeon 4./5. generacji (maks. 64 rdzenie na gniazdo, wbudowany silnik akceleracji Big Data AMX)

• Maks. 8 TB pamięci DDR5, prędkość robocza 5600 MT/s, kompatybilna z głównymi platformami przetwarzania dużych zbiorów danych typu open source.

Część 3: Zastosowanie rynkowe i trend zakupowy 2026

Globalni integratorzy systemów i operatorzy chmur preferują mieszane wdrażanie C885A M8 + Nexus9000-G300 na potrzeby generatywnych klastrów szkoleniowych AI oraz C245 M8/C240 M7 jako rozproszone węzły obliczeniowe Big Data do analizy danych offline. Ujednolicona platforma zarządzania chmurą Intersight firmy Cisco centralnie kontroluje cały sprzęt UCS i Nexus, obniżając koszty obsługi i utrzymania klastra dużych zbiorów danych o ponad 30% w przypadku klientów korporacyjnych Cisco. Analitycy branżowi prognozują, że dostawy produktów UCS generacji M8 utrzymają wzrost o 35% rok do końca 2026 r., napędzany globalną infrastrukturą sztucznej inteligencji i dużych zbiorów danych.