Ciscoの製品名付け大会です 2026年のビッグデータとAIコンピューティングのための ベストセラー UCSとNexusサーバー/スイッチ

第1部分:UCSサーバーとNexus/Catalystネットワークハードウェアの公式シスコ製品命名規則

2026年にグローバル企業がビッグデータ倉庫建設と AIクラスタの展開を加速するにつれてシスコの標準化された製品命名システムは,IT購入者がコンピュータとネットワークハードウェアを迅速にスクリーンするためのコア参照になりますM8世代 UCSラックサーバーと新しいシリコンワン搭載 Nexus スイッチが HPCのデータセンターの販売を主導している間ビッグデータ処理とLLMトレーニングの作業負荷.このニュースは,Ciscoの完全な製品名付け論理と,データ中心のビジネスシナリオに合わせた現在の熱売り型コンピューティングとネットワークモデルの詳細な技術パラメータを分解しています.

1.1 UCSラックサーバー名付け論理 (フォーマット: UCS C[数字][文字] M[世代番号])

• C: オーケーラックに搭載されたサーバーの固定プレフィックス.Cの後ろの数字はシャシの高さと位置を表す:C2xx = 大量のデータと通常のコンピューティングのための汎用2Uラック.C8xx = 大規模なモデル訓練のための高密度8U AI GPUサーバー.

• 中間文字:CPUチッププラットフォーム識別子;A = AMD EPYC搭載モデル,I = Intel Xeon搭載バージョン.

• M+番号:ハードウェア世代;M7=7代目,M8=8代目 (2025年〜2026年,PCIe Gen5とDDR5アップグレードを搭載したメインストリーム新発売世代).

標準例:UCS C885A M8 → 8U密度の GPU サーバー,AMD EPYC CPU,HGX H200 AI クラスタ展開のための8世代 UCS プラットフォーム.

AIノード構成のためのC-G-N-B補助命名: C=ノード1台あたりのCPU量,G=GPU数,N=NICポート番号,B=GPU1台あたりの平均帯域幅 (GbE),Cisco Hyperfabric AI 参照アーキテクチャで広く使用されている.

1.2 Nexus & Catalyst スイッチの命名形式

1. Nexus データセンター スイッチ:N9K-C9xxx-[ポートスペック],N=nexus,9K=Nexus9000シリーズ;後尾数字はポート速度 (100G/400G/800G) とASICタイプ (シリコンワンG200/G300) を定義する.

2. カタライザー エンタープライズ スイッチWS-C9500X-[ポートコード]; X=シリコン 高帯域幅のASICバージョン,尾行番号 = ポート数と光学インターフェースタイプ (C=Copper,D=400G optical) シスコ

第2部:ビッグデータとAIコンピューティングのための最も売れているシスコハードウェア (2026年市場主流,完全な技術仕様)

グローバルデータセンターの調達でトップです. 大規模なデータレイク建設,リアルタイムデータ分析,LLM予備訓練,AI推論クラスタ,一般コンピューティング,密度の高いGPU加速と高速AI相互接続ネットワーク 3つのカテゴリー.

2.1 UCS C885A M8 (ベストセラー 密集型AI GPUサーバー∙ 8Uラック,NVIDIA HGX認証)

ビッグデータと生成的なAIワークロードのコア仕様:

• CPU:デュアル AMD 5代目 EPYC トゥリノプロセッサ (最大96コア合計,500W TDP)

• グラフグラフ:8× NVIDIA H200/H100 SXM5 テンサーコア GPU,低レイテンシー大型モデル並列トレーニングのためのシャシー内部のNVLink完全な相互接続

• 記憶力24× DDR5 RDIMM スロット,最大6TBのシステム RAM,内存ビッグデータ計算のために最大6000MT/sのメモリ周波数

• 保存:16× PCIe Gen5 U.2 NVMe SSD スロット,ビッグデータキャッシュとリアルタイムストリーミングデータ処理のための超高いIOPS

• ネットワーク:8×BlueField-3 DPU SuperNIC (PCIe Gen5),400G/800G東西クラスタトラフィックへのネイティブサポート,Cisco Nexus Hyperfabric AIフルスタックソリューションのコア展開ユニット.

2.2 UCS C245 M8 (2U 一般ビッグデータストレージ&アナリティクスサーバー

企業向けビッグデータクラスター,データレイクノード,オフラインデータコンピューティングの最良の選択肢である Cisco:

• CPU:2つの AMD EPYC 4/5 Gen,最大 320 コア (160 コア)

• 記憶力最大 6TB DDR5 メモリ,Spark/Hadoop分散型ビッグデータフレームワークに最適化

• 保存:NVMe SSD + SATA HDDの混合構成,単一ノードあたり120TB以上の原始ストレージをサポートし,大規模な原始データアーカイブ

• I/O:PCIe Gen5拡張スロットで追加アクセラレータカードと100G NICアップグレード

2.3 Nexus 9000シリーズ スイッチ シリコンワン G300 (GPU間の接続のための熱銷AIファブリックスイッチ)

2026年2月に発売された シリコン・ワン G300 ASICは 102.4Tbpsのスイッチ容量をもたらし,ハイパースケールAIとビッグデータクラスターネットワークの標準のスイッチになります

• ポート設定オプション:64×800G QSFP-DD / 256×400G ブレイクアウトポート

• 主要な利点は最適化された GPU の東西トラフィック転送により AI の作業完了時間を 28% 短縮します大規模なデータセンターの展開のためにほぼ70%の電力消費を削減するためのオプションのフル液体冷却設計をサポートします.

2.4 UCS C240 M7 (コスト効率の高い中級ビッグデータノード,インテルプラットフォーム)

中小企業のビッグデータ構築のための安定した卸売レガシーメインストリームモデル シスコ:

• 双 4/5 代 インテル Xeon スケーラブル CPU (最大 64 コア/ソケット,組み込み AMX ビッグデータ加速エンジン)

• 最大 8TB DDR5 メモリ,動作速度 5600MT/s,主流のオープンソースのビッグデータコンピューティングフレームワークと互換性がある.

Part3: 市場適用と購入傾向 2026

グローバルシステムインテグレーターとクラウドオペレーターは,生成的なAIトレーニングクラスターのためにC885A M8 + Nexus9000-G300の混合展開を好みます.C245 M8/C240 M7 は,オフラインデータ分析のための分散型ビッグデータコンピューティングノードとしてシスコの統合されたIntersightクラウド管理プラットフォームは,すべてのUCSとNexusハードウェアを集中的に制御し,企業向けCiscoのビッグデータクラスターのO&Mコストを30%以上削減します.業界アナリストは,世界のAIとビッグデータインフラストラクチャの拡大によって,M8世代UCS製品の出荷が2026年末まで年間成長率35%を維持すると予測しています..