Конференция Cisco по наименованию продуктов. Самые продаваемые серверы UCS и Nexus для больших данных и ИИ 2026

Часть 1. Официальные правила наименования продуктов Cisco для серверов UCS и сетевого оборудования Nexus/Catalyst.

В то время как глобальные предприятия ускоряют создание хранилищ больших данных и развертывание генеративных кластеров искусственного интеллекта в 2026 году, стандартизированная система наименования продуктов Cisco становится основным ориентиром для ИТ-покупателей, позволяющим быстро проверять вычислительное и сетевое оборудование, а стоечные серверы UCS поколения M8 и новые коммутаторы Nexus на базе Silicon One доминируют в продажах основных центров обработки данных для высокопроизводительных вычислений (HPC), обработки больших данных и рабочих нагрузок обучения LLM. В этой новости представлена ​​полная логика наименования продуктов Cisco и подробные технические параметры текущих популярных моделей вычислений и сетей, адаптированных для интенсивных бизнес-сценариев, ориентированных на обработку данных.

1.1 Логика именования стоечного сервера UCS (формат: UCS C[цифра][буква] M[номер поколения])

• С:Исправлена ​​приставка для стоечного сервера; число после C означает высоту и расположение корпуса: C2xx = стойка высотой 2U общего назначения для хранения больших данных и обычных вычислений; C8xx = сервер высокой плотности с искусственным интеллектом и графическим процессором высотой 8U для крупномасштабного обучения моделей.

• Средняя буква:идентификатор платформы процессора; A = модель на базе AMD EPYC, I = вариант на базе Intel Xeon.

• М+номер:Генерация оборудования; M7 = 7-е поколение, M8 = 8-е поколение (новое массовое поколение, выпущенное в 2025–2026 годах с обновлением PCIe Gen5 и DDR5).

Стандартный пример: UCS C885A M8 → сервер с графическим процессором высотой 8U, процессор AMD EPYC, платформа UCS 8-го поколения для развертывания кластера AI HGX H200.

Вспомогательное наименование CGNB для конфигурации узла AI: C = количество ЦП на узел, G = количество графических процессоров, N = номер порта NIC, B = средняя пропускная способность каждого графического процессора (GbE), широко используемая в эталонной архитектуре Cisco Hyperfabric AI.

1.2 Формат именования коммутаторов Nexus и Catalyst

1. Коммутатор центра обработки данных Nexus:N9K-C9xxx-[Спецификация порта], N=nexus,9K=Nexus9000 series; цифры суффикса определяют скорость порта (100G/400G/800G) и тип ASIC (Silicon One G200/G300).

2. Catalyst Enterprise Switch:WS-C9500X-[Код порта]; X=Silicon Одна версия ASIC с высокой пропускной способностью, конечные цифры = количество портов и тип оптического интерфейса (C=медь, D=400G оптический) Cisco .

Часть 2. Самое продаваемое оборудование Cisco для больших данных и вычислений на основе искусственного интеллекта (основной рынок 2026 г., полные технические характеристики)

Все перечисленные ниже продукты занимают лидирующие позиции в закупках глобальных центров обработки данных для создания больших озер данных, анализа данных в реальном времени, предварительного обучения LLM и кластеров вывода ИИ, охватывая три категории общих вычислений, плотного ускорения графических процессоров и высокоскоростных сетевых соединений ИИ.

2.1 UCS C885A M8 (самый популярный сервер с плотным искусственным интеллектом и графическим процессором | Стойка высотой 8U, сертификация NVIDIA HGX)

Основные характеристики для рабочих нагрузок больших данных и генеративного искусственного интеллекта:

• ПРОЦЕССОР:Двойной процессор AMD EPYC Turin 5-го поколения (всего максимум 96 ядер, TDP 500 Вт)

• графический процессор:До 8 графических процессоров NVIDIA H200/H100 SXM5 с тензорными ядрами, полное соединение NVLink внутри шасси для параллельного обучения больших моделей с малой задержкой

• Память:24 слота DDR5 RDIMM, максимальный объем системной оперативной памяти 6 ТБ, частота памяти до 6000 МТ/с для вычислений больших данных в памяти

• Хранилище:16 слотов твердотельных накопителей PCIe Gen5 U.2 NVMe, сверхвысокое число операций ввода-вывода в секунду для кэширования больших данных и потоковой обработки данных в реальном времени.

• Сеть:8 × BlueField-3 DPU SuperNIC (PCIe Gen5), встроенная поддержка кластерного трафика 400G/800G восток-запад, основной блок развертывания полнофункционального решения Cisco Nexus Hyperfabric AI.

2.2 UCS C245 M8 (Общий сервер хранения и анализа больших данных высотой 2U | Массовое развертывание для хранилищ данных)

Лучший выбор для корпоративного кластера больших данных, узла озера данных и автономной обработки данных Cisco:

• ПРОЦЕССОР:Двойной процессор AMD EPYC 4/5 поколения, всего максимум 320 ядер (по 160 на сокет)

• Память:Память DDR5 объемом до 6 ТБ, оптимизированная для распределенной инфраструктуры больших данных Spark/Hadoop.

• Хранилище:Смешанная конфигурация твердотельного накопителя NVMe + жесткого диска SATA, поддержка необработанного хранилища объемом более 120 ТБ на один узел для массового архивирования необработанных данных.

• Ввод/вывод:Слоты расширения PCIe Gen5 для дополнительных карт-ускорителей и обновления сетевой карты 100G.

2.3 Коммутаторы Nexus серии 9000 на базе Silicon One G300 (горячий коммутатор AI Fabric для соединения между графическими процессорами)

ASIC Silicon One G300, выпущенный в феврале 2026 года, обеспечивает коммутационную способность 102,4 Тбит/с и становится стандартным коммутатором Silicon One G300 для гипермасштабируемых сетей искусственного интеллекта и кластеров больших данных:

• Варианты конфигурации порта:Коммутационные порты 64×800G QSFP-DD/256×400G

• Основное преимущество:Сокращает время выполнения заданий ИИ на 28 % за счет оптимизированной пересылки трафика с востока на запад графического процессора; поддерживает дополнительную конструкцию полностью жидкостного охлаждения, позволяющую сократить энергопотребление почти на 70 % при развертывании в крупных центрах обработки данных.

2.4 UCS C240 ​​M7 (экономичный узел больших данных среднего класса, платформа Intel)

Стабильная массовая модель массового продаж для построения больших данных на предприятиях среднего размера Cisco:

• Два масштабируемых процессора Intel Xeon 4-го и 5-го поколения (максимум 64 ядра на сокет, встроенный механизм ускорения обработки больших данных AMX)

• Память DDR5 объемом до 8 ТБ, рабочая скорость 5600 МТ/с, совместимость с основными вычислительными платформами для обработки больших данных с открытым исходным кодом.

Часть 3: Применение на рынке и тенденции покупок в 2026 году

Глобальные системные интеграторы и операторы облачных вычислений предпочитают смешанное развертывание C885A M8 + Nexus9000-G300 для кластеров генеративного обучения ИИ, а также C245 M8/C240 M7 в качестве распределенных вычислительных узлов больших данных для автономного анализа данных. Унифицированная платформа управления облаком Intersight от Cisco централизованно контролирует все оборудование UCS и Nexus, сокращая затраты на эксплуатацию и обслуживание кластера больших данных более чем на 30 % для корпоративных клиентов Cisco. Отраслевые аналитики прогнозируют, что поставки продуктов UCS поколения M8 сохранят рост на 35% в годовом сопоставлении до конца 2026 года благодаря глобальному расширению инфраструктуры искусственного интеллекта и больших данных.