Cisco Ürün Adlandırma Kuralı | Büyük Veri ve Yapay Zeka Hesaplama için En Çok Satan UCS ve Nexus Sunucuları/Anahtarları 2026

Bölüm 1: UCS Sunucuları ve Nexus/Catalyst Ağ Donanımı için Resmi Cisco Ürün Adlandırma Kuralları

Küresel şirketler 2026'da büyük veri ambarı inşaatını ve üretken yapay zeka kümesi dağıtımını hızlandırırken, Cisco'nun standartlaştırılmış ürün adlandırma sistemi, BT alıcılarının bilgi işlem ve ağ donanımlarını hızlı bir şekilde taraması için temel bir referans haline gelirken, M8 nesil UCS raf sunucuları ve yeni Silicon One-powered Nexus anahtarları, yüksek performanslı bilgi işlem (HPC), büyük veri işleme ve LLM eğitim iş yükleri için ana veri merkezi satışlarına hakim oluyor. Bu haber, Cisco'nun eksiksiz ürün adlandırma mantığını ve yoğun veri merkezli iş senaryoları için özel olarak tasarlanmış mevcut çok satan bilgi işlem ve ağ modellerinin ayrıntılı teknik parametrelerini açıklamaktadır.

1.1 UCS Raf Tipi Sunucu Adlandırma Mantığı (Format: UCS C[Rakam][Harf] M[Nesil Numarası])

• C:Rafa monte sunucu için sabit önek; C'den sonraki sayı kasa yüksekliğini ve konumunu belirtir: C2xx = büyük veri depolama ve sıradan bilgi işlem için genel amaçlı 2U raf; C8xx = büyük ölçekli model eğitimi için yüksek yoğunluklu 8U AI GPU sunucusu.

• Orta Mektup:CPU çip platformu tanımlayıcısı; A = AMD EPYC destekli model, I = Intel Xeon destekli model.

• M+Numara:Donanım üretimi; M7=7. Nesil, M8=8. Nesil (PCIe Gen5 ve DDR5 yükseltmesiyle 2025–2026 ana akım yeni gönderilen nesil).

Standart örnek: UCS C885A M8 → 8U yoğun GPU sunucusu, AMD EPYC CPU, HGX H200 AI kümesi dağıtımı için 8. nesil UCS platformu.

AI düğüm yapılandırması için CGNB yardımcı adlandırması: Cisco Hyperfabric AI referans mimarisinde yaygın olarak kullanılan C=Düğüm başına CPU miktarı, G=GPU sayısı, N=NIC bağlantı noktası numarası, B=GPU başına ortalama bant genişliği (GbE).

1.2 Nexus ve Katalizör Anahtarı Adlandırma Formatı

1. Nexus Veri Merkezi Anahtarı:N9K-C9xxx-[Bağlantı Noktası Özelliği], N=nexus,9K=Nexus9000 serisi; son ek rakamlar bağlantı noktası hızını (100G/400G/800G) ve ASIC türünü (Silicon One G200/G300) tanımlar.

2. Katalizör Kurumsal Anahtar:WS-C9500X-[Bağlantı Noktası Kodu]; X=Silicon Bir yüksek bant genişliğine sahip ASIC sürümü, sondaki sayılar = bağlantı noktası miktarı ve optik arayüz türü (C=Bakır, D=400G optik) Cisco .

Bölüm 2: Büyük Veri ve Yapay Zeka Bilgi İşlem için En Çok Satan Cisco Donanımı (2026 Piyasa Yaygınlığı, Tüm Teknik Özellikler)

Aşağıda listelenen ürünlerin tümü, genel bilgi işlem, yoğun GPU hızlandırma ve yüksek hızlı AI ara bağlantı ağ oluşturma üç kategorisini kapsayan büyük veri gölü inşaatı, gerçek zamanlı veri analitiği, LLM ön eğitimi ve AI çıkarım kümeleri için küresel veri merkezi tedarikinde en üst sırada yer almaktadır.

2.1 UCS C885A M8 (En Çok Satan Yoğun AI GPU Sunucusu | 8U Raf, NVIDIA HGX Sertifikalı)

Büyük veri ve üretken yapay zeka iş yükleri için temel özellikler:

• İŞLEMCİ:Çift AMD 5. Nesil EPYC Turin İşlemci (toplamda maksimum 96 çekirdek, 500 W TDP)

• GPU:8x'e kadar NVIDIA H200/H100 SXM5 Tensör Çekirdek GPU, düşük gecikmeli büyük model paralel eğitimi için kasa içinde NVLink tam ara bağlantı

• Hafıza:24× DDR5 RDIMM yuvası, maksimum 6 TB sistem RAM'i, bellek içi büyük veri hesaplaması için 6000MT/s'ye kadar bellek frekansı

• Depolamak:16× PCIe Gen5 U.2 NVMe SSD yuvaları, büyük veri önbelleği ve gerçek zamanlı veri akışı işleme için ultra yüksek IOPS

• Ağ:8× BlueField-3 DPU SuperNIC (PCIe Gen5), 400G/800G doğu-batı küme trafiği için yerel destek, Cisco Nexus Hyperfabric AI tam yığın çözümünün çekirdek dağıtım birimi.

2.2 UCS C245 M8 (2U Genel Büyük Veri Depolama ve Analitik Sunucusu | Veri Ambarı için Toplu Dağıtım)

Kurumsal büyük veri kümesi, veri gölü düğümü ve çevrimdışı veri bilişimi için en iyi seçim Cisco:

• İŞLEMCİ:Çift AMD EPYC 4/5 Gen, maksimum 320 toplam çekirdek (soket başına 160 çekirdek)

• Hafıza:Spark/Hadoop dağıtılmış büyük veri çerçevesi için optimize edilmiş maksimum 6 TB DDR5 bellek

• Depolamak:NVMe SSD + SATA HDD'nin karma yapılandırması, büyük miktarda ham veri arşivleme için tek düğüm başına 120 TB'ın üzerinde ham depolamayı destekler

• G/Ç:Ekstra hızlandırıcı kartlar ve 100G NIC yükseltmesi için PCIe Gen5 genişletme yuvaları.

2.3 Silicon One G300 ile Güçlendirilen Nexus 9000 Serisi Anahtarlar (GPU Ara Bağlantısı için Çok Satan Yapay Zeka Yapı Anahtarı)

Şubat 2026'da piyasaya sürülen Silicon One G300 ASIC, 102,4 Tbps anahtarlama kapasitesi getiriyor ve hiper ölçekli yapay zeka ve büyük veri kümesi ağı için standart omurga/yaprak anahtarı haline geliyor:

• Bağlantı noktası yapılandırma seçenekleri:64×800G QSFP-DD / 256×400G koparma bağlantı noktaları

• Çekirdek avantajı:Optimize edilmiş GPU doğu-batı trafik iletimi yoluyla yapay zeka işinin tamamlanma süresini %28 azaltır; Büyük veri merkezi kurulumunda güç tüketimini yaklaşık %70 oranında azaltmak için isteğe bağlı tam sıvı soğutma tasarımını destekler.

2.4 UCS C240 ​​M7 (Uygun Maliyetli Orta Ölçekli Büyük Veri Düğümü, Intel Platformu)

Orta ölçekli kurumsal büyük veri inşası için istikrarlı toplu satış yapan eski ana akım model Cisco:

• Çift 4./5. Nesil Intel Xeon Ölçeklenebilir CPU (maks. 64 çekirdek/soket, yerleşik AMX büyük veri hızlandırma motoru)

• Maksimum 8TB DDR5 bellek, 5600MT/s çalışma hızı, ana akım açık kaynaklı büyük veri bilgi işlem çerçeveleriyle uyumludur.

Bölüm3: Piyasa Uygulaması ve Satın Alma Trendi 2026

Küresel sistem entegratörleri ve bulut operatörleri, üretken yapay zeka eğitim kümeleri için C885A M8 + Nexus9000-G300'ün ve çevrimdışı veri analizi için dağıtılmış büyük veri bilgi işlem düğümleri olarak C245 M8/C240 M7'nin karma dağıtımını tercih ediyor. Cisco'nun birleşik Intersight bulut yönetim platformu, tüm UCS ve Nexus donanımlarını merkezi olarak kontrol ederek, kurumsal istemciler Cisco için büyük veri kümesi İşletme ve Bakım maliyetini %30'un üzerinde azaltır. Sektör analistleri, M8 nesil UCS ürün sevkıyatının, küresel yapay zeka ve büyük veri altyapısının genişlemesinin etkisiyle 2026 sonlarına kadar yıllık %35 büyümeyi sürdüreceğini tahmin ediyor.