Quy ước đặt tên sản phẩm của Cisco | Máy chủ/Chuyển mạch UCS & Nexus bán chạy nhất cho dữ liệu lớn và điện toán AI năm 2026

Phần 1: Quy tắc đặt tên sản phẩm chính thức của Cisco dành cho máy chủ UCS và phần cứng mạng Nexus/Catalyst

Khi các doanh nghiệp toàn cầu tăng tốc xây dựng kho dữ liệu lớn và triển khai cụm AI tổng hợp vào năm 2026, hệ thống đặt tên sản phẩm được tiêu chuẩn hóa của Cisco trở thành tài liệu tham khảo cốt lõi cho người mua CNTT để nhanh chóng sàng lọc phần cứng điện toán và kết nối mạng, trong khi các máy chủ UCS thế hệ M8 và thiết bị chuyển mạch Nexus hỗ trợ Silicon One mới thống trị doanh số bán hàng của trung tâm dữ liệu phổ thông cho điện toán hiệu năng cao (HPC), xử lý dữ liệu lớn và khối lượng công việc đào tạo LLM. Tin tức này phân tích logic đặt tên sản phẩm hoàn chỉnh của Cisco và các thông số kỹ thuật chi tiết của các mô hình mạng và điện toán bán chạy hiện nay được thiết kế riêng cho các kịch bản kinh doanh tập trung vào dữ liệu chuyên sâu.

1.1 Logic đặt tên máy chủ UCS Rack (Định dạng: UCS C[Chữ số][Chữ cái] M[Số thế hệ])

• C:Đã sửa lỗi tiền tố cho máy chủ gắn trên giá; số sau C là viết tắt của chiều cao và vị trí khung gầm: C2xx = giá 2U đa năng để lưu trữ dữ liệu lớn và tính toán thông thường; C8xx = máy chủ GPU AI 8U mật độ cao để đào tạo mô hình quy mô lớn.

• Thư giữa:Mã định danh nền tảng chip CPU; A = model chạy trên nền tảng AMD EPYC, I = biến thể chạy trên nền tảng Intel Xeon.

• M+Số:Thế hệ phần cứng; M7=Thế hệ thứ 7, M8=Thế hệ thứ 8 (thế hệ mới xuất xưởng chính thống 2025–2026 với bản nâng cấp PCIe Gen5 & DDR5).

Ví dụ tiêu chuẩn: UCS C885A M8 → Máy chủ GPU dày đặc 8U, CPU AMD EPYC, nền tảng UCS thế hệ thứ 8 để triển khai cụm AI HGX H200.

Đặt tên phụ trợ CGNB cho cấu hình nút AI: C=số lượng CPU trên mỗi nút, G=số lượng GPU, số cổng N=NIC, B=băng thông trung bình trên mỗi GPU (GbE), được sử dụng rộng rãi trong kiến ​​trúc tham chiếu AI Hyperfabric của Cisco.

1.2 Định dạng đặt tên chuyển đổi Nexus & Catalyst

1. Chuyển đổi trung tâm dữ liệu Nexus:N9K-C9xxx-[Thông số cổng], N=nexus,9K=dòng Nexus9000; các chữ số hậu tố xác định tốc độ cổng (100G/400G/800G) và loại ASIC (Silicon One G200/G300).

2. Chuyển mạch doanh nghiệp Catalyst:WS-C9500X-[Mã cổng]; X=Silicon Một phiên bản ASIC băng thông cao, số cuối = số lượng cổng và loại giao diện quang (C=Copper, D=400G quang) Cisco .

Phần 2: Phần cứng Cisco bán chạy nhất cho dữ liệu lớn và điện toán AI (Thị trường phổ thông năm 2026, Thông số kỹ thuật đầy đủ)

Tất cả các sản phẩm được liệt kê bên dưới đều xếp hạng hàng đầu trong hoạt động mua sắm trung tâm dữ liệu toàn cầu để xây dựng hồ dữ liệu lớn, phân tích dữ liệu thời gian thực, đào tạo trước LLM và cụm suy luận AI, bao gồm ba danh mục điện toán chung, tăng tốc GPU dày đặc và kết nối mạng AI tốc độ cao.

2.1 UCS C885A M8 (Máy chủ GPU AI dày đặc bán chạy nhất | Giá 8U, được chứng nhận NVIDIA HGX)

Thông số kỹ thuật cốt lõi cho dữ liệu lớn và khối lượng công việc AI tổng hợp:

• CPU:Bộ xử lý kép AMD EPYC Turin thế hệ thứ 5 (tổng cộng tối đa 96 lõi, TDP 500W)

• GPU:GPU Tensor Core lên đến 8× NVIDIA H200/H100 SXM5, kết nối toàn diện NVLink bên trong khung máy để đào tạo song song mô hình lớn có độ trễ thấp

• Ký ức:Khe cắm RDIMM 24× DDR5, RAM hệ thống tối đa 6TB, tần số bộ nhớ lên tới 6000MT/s để tính toán dữ liệu lớn trong bộ nhớ

• Kho:Khe cắm SSD 16× PCIe Gen5 U.2 NVMe, IOPS cực cao để lưu trữ bộ đệm dữ liệu lớn và xử lý dữ liệu truyền phát theo thời gian thực

• Mạng:8× BlueField-3 DPU SuperNIC (PCIe Gen5), hỗ trợ riêng cho lưu lượng cụm đông-tây 400G/800G, đơn vị triển khai cốt lõi của giải pháp toàn bộ AI Cisco Nexus Hyperfabric AI.

2.2 UCS C245 M8 (Máy chủ phân tích và lưu trữ dữ liệu lớn chung 2U | Triển khai hàng loạt cho kho dữ liệu)

Lựa chọn tốt nhất cho cụm dữ liệu lớn, nút hồ dữ liệu và điện toán dữ liệu ngoại tuyến của doanh nghiệp Cisco :

• CPU:AMD EPYC 4/5 Gen kép, tổng số lõi tối đa 320 (160 mỗi ổ cắm)

• Ký ức:Bộ nhớ DDR5 tối đa 6TB, được tối ưu hóa cho khung dữ liệu lớn phân tán Spark/Hadoop

• Kho:Cấu hình hỗn hợp của NVMe SSD + SATA HDD, hỗ trợ bộ lưu trữ thô trên 120TB trên mỗi nút để lưu trữ dữ liệu thô lớn

• Vào/ra:Khe cắm mở rộng PCIe Gen5 để có thêm thẻ tăng tốc và nâng cấp NIC 100G.

2.3 Bộ chuyển mạch dòng Nexus 9000 được cung cấp bởi Silicon One G300 (Bộ chuyển mạch AI Fabric bán chạy để kết nối giữa các GPU)

Ra mắt vào tháng 2 năm 2026, Silicon One G300 ASIC mang đến công suất chuyển mạch 102,4Tbps, trở thành công tắc cột sống/lá tiêu chuẩn cho mạng cụm dữ liệu lớn và AI siêu quy mô:

• Tùy chọn cấu hình cổng:Cổng đột phá 64×800G QSFP-DD / 256×400G

• Lợi thế cốt lõi:Giảm 28% thời gian hoàn thành công việc AI thông qua chuyển tiếp lưu lượng truy cập Đông-Tây được tối ưu hóa GPU; hỗ trợ thiết kế làm mát bằng chất lỏng hoàn toàn tùy chọn để cắt giảm gần 70% mức tiêu thụ điện năng khi triển khai trung tâm dữ liệu lớn.

2.4 UCS C240 ​​M7 (Nút dữ liệu lớn tầm trung hiệu quả về chi phí, Nền tảng Intel)

Mô hình chính thống kế thừa bán số lượng lớn ổn định dành cho việc xây dựng dữ liệu lớn dành cho doanh nghiệp cỡ vừa Cisco :

• CPU Intel Xeon có khả năng mở rộng thế hệ thứ 4/5 kép (tối đa 64 lõi/socket, công cụ tăng tốc dữ liệu lớn AMX được nhúng)

• Bộ nhớ DDR5 tối đa 8TB, tốc độ hoạt động 5600MT/s, tương thích với các khung tính toán dữ liệu lớn nguồn mở chính thống.

Phần 3: Xu hướng mua hàng & ứng dụng thị trường 2026

Các nhà tích hợp hệ thống toàn cầu và nhà khai thác đám mây thích triển khai hỗn hợp C885A M8 + Nexus9000-G300 cho các cụm đào tạo AI tổng hợp và C245 M8/C240 M7 làm nút điện toán dữ liệu lớn phân tán để phân tích dữ liệu ngoại tuyến. Nền tảng quản lý đám mây Intersight hợp nhất của Cisco kiểm soát tập trung tất cả phần cứng UCS và Nexus, cắt giảm hơn 30% chi phí O&M của cụm dữ liệu lớn cho các khách hàng doanh nghiệp Cisco. Các nhà phân tích trong ngành dự báo lô hàng sản phẩm UCS thế hệ M8 sẽ duy trì mức tăng trưởng 35% so với cùng kỳ năm trước cho đến cuối năm 2026 nhờ vào việc mở rộng cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn và AI toàn cầu.