Εγκατάσταση δικτύου Huawei 800ge 128 Port Διαχειρίσιμος Huawei Sfp Switch Cloudengine Xh9330

Εγκατάσταση δικτύου Huawei 800ge 128 Port Διαχειρίσιμος Huawei Sfp Switch Cloudengine Xh9330

Επισκόπηση του προϊόντος

Το CloudEngine XH9330-128EO παρέχει θύρες 128 × 800GE, χωρητικότητα μεταγωγής 102,4 Tbps, Solar ASIC που αναπτύχθηκε από την Huawei, ισορροπία φορτίου NSLB (> 98% απόδοση δικτύου) και iFlashboot 2.0 (<5s επανεκκίνηση) ‡ ειδικά κατασκευασμένο για συστάδες GPU τεχνητής νοημοσύνης 64K-nodes και έξυπνα κέντρα υπολογιστών.

Βασικοί διακριτικοί παράγοντες (συσκευασμένοι για τον αγοραστή)

• Ηγετική στην βιομηχανία 800GE πυκνότητα- 128×800GE θύρες σε 4U (οπτικά-ηλεκτρικά ενσωματωμένες, προσαρμοστικές 800G/400G)

• Μεγάλη χωρητικότητα διακόπτηΤο σύστημα αυτό διαχειρίζεται 128 θύρες πλήρους ταχύτητας 800GE ταυτόχρονα.

• Huawei Solar ASIC¢ Αυτο-αναπτύχθηκε υψηλής απόδοσης τσιπ βελτιστοποιημένο για τα πρότυπα κυκλοφορίας της τεχνητής νοημοσύνης, παρέχοντας χαμηλότερη καθυστέρηση και υψηλότερη ενεργειακή απόδοση από το εμπορικό πυρίτιο.

• Ειδικότερα, η ΕθνΚΤ θεωρεί ότι η μέθοδος αυτή δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εξισορρόπηση φορτίου.Ο ιδιόκτητος αλγόριθμος επιτυγχάνει > 98% συνολικής απόδοσης δικτύου, εξαλείφοντας τα σημεία έντασης συμφόρησης στην κατανεμημένη εκπαίδευση AI.

• Υποστήριξη συστάσεων τεχνητής νοημοσύνης 64K-Node∆ιαβαθμίζεται σε 64.000 × 800GE κόμβους ∆ΜΜ για τεράστια γκρουπ GPU χωρίς υπερ-υπογραφή πολλών σταδίων.

• Το iFlashboot 2.0- Υπο-5 δευτερόλεπτα αυτόματη επανεκκίνηση σε περίπτωση αποτυχίας, μειώνοντας την διακοπή της εκπαίδευσης AI σε σχεδόν μηδέν.

• Ανθεκτικότητα καναλιών οπτικών ενσωματωμάτων∆ Ευφυής παρακολούθηση και απομόνωση σφαλμάτων για τις οπτικές μονάδες, αποτρέποντας τις βλάβες ενός σημείου από τη διαταραχή των συστάσεων GPU.

• Ευέλικτη ψύξηΗ χρήση του ενσωματωμένου υλικού σε κέντρα δεδομένων είναι προαιρετική.

• Σχεδιασμός 4U CompactΗ υψηλή πυκνότητα των θύρων ανά ράκα U, μειώνει τον αριθμό των διακόπτες σπονδυλικής στήλης και την πολυπλοκότητα των καλωδίων μεταξύ των ράκων για τα υφάσματα AI μεγάλης κλίμακας.

Τεχνικές προδιαγραφές

Τυπικές Εγκαταστάσεις∆ορυφόρος/φυτικό υλικό μεγάλου μεγέθους για την εκπαίδευση AI, με συνδεσιμότητα 800GE GPU-to-GPU, βασικό στρώμα έξυπνου υπολογιστικού κέντρου, αρχιτεκτονικές φυτικού υλικού κέντρου δεδομένων υπερκλίμακας,Δίκτυα τεχνητής νοημοσύνης 64K-nodes για την εκπαίδευση LLM (Large Language Model).