Huawei Network Equipment 800ge 128 Port Manageable Huawei Sfp Switch Cloudengine Xh9330

Peralatan Jaringan Huawei 800ge 128 Port Dapat Dikelola Huawei Sfp Switch Cloudengine Xh9330

Ikhtisar Produk

CloudEngine XH9330-128EO menghadirkan port 128×800GE, kapasitas switching 102,4 Tbps, Solar ASIC yang dikembangkan sendiri oleh Huawei, penyeimbangan beban NSLB (throughput jaringan >98%), dan iFlashboot 2.0 (<5 detik restart) – dibuat khusus untuk cluster GPU AI 64K‑node dan pusat komputasi cerdas.

Pembeda Utama (Berpoin untuk Fokus Pembeli)

• Kepadatan 800GE yang Terdepan di Industri– Port 128×800GE dalam 4U (terintegrasi optik‑listrik, adaptif 800G/400G) – jumlah port tertinggi untuk fabric spine‑leaf AI.

• Kapasitas Peralihan yang Besar– 102,4 Tbps non-pemblokiran, kecepatan penerusan 76,8 Bpps – menangani 128 port lalu lintas 800GE kecepatan penuh secara bersamaan.

• Huawei Surya ASIC– Chip berkinerja tinggi yang dikembangkan sendiri dan dioptimalkan untuk pola lalu lintas AI, memberikan latensi lebih rendah dan efisiensi energi lebih tinggi dibandingkan silikon komersial.

• Penyeimbangan Beban Tingkat Jaringan NSLB– Algoritme eksklusif mencapai >98% throughput jaringan secara keseluruhan, menghilangkan titik kemacetan dalam pelatihan AI terdistribusi.

• Dukungan Klaster AI 64K‑Node– Berskala hingga 64.000 × 800GE node – fabric tunggal untuk cluster GPU besar tanpa kelebihan permintaan multi-tahap.

• iFlashboot 2.0– Mulai ulang otomatis kurang dari 5 detik jika terjadi kegagalan, mengurangi gangguan pelatihan AI hingga mendekati nol.

• Ketahanan Saluran Modul Optik– Pemantauan cerdas dan isolasi kesalahan untuk modul optik, mencegah kegagalan satu titik sehingga mengganggu cluster GPU.

• Pendinginan Fleksibel– Berpendingin udara atau berpendingin cairan opsional – diterapkan di pusat data standar atau lingkungan berpendingin cairan dengan kepadatan tinggi.

• Desain Kompak 4U– Kepadatan port yang tinggi per rak U, mengurangi jumlah saklar tulang belakang dan kompleksitas kabel antar rak untuk fabric AI skala besar.

Spesifikasi Teknis

Penerapan Khas– Cluster pelatihan AI skala besar spine/leaf fabric dengan konektivitas GPU-ke-GPU 800GE, lapisan inti pusat komputasi cerdas, arsitektur spine-leaf pusat data hyperscale, jaringan AI 64K-node untuk pelatihan LLM (Large Language Model).