Equipo de red Huawei 800ge 128 puertos manejables Huawei Sfp Switch Cloudengine Xh9330

Equipo de red Huawei 800ge 128 puertos manejables Huawei Sfp Switch Cloudengine Xh9330

Resumen del producto

El CloudEngine XH9330-128EO ofrece puertos 128 × 800GE, capacidad de conmutación de 102,4 Tbps, ASIC Solar desarrollado por Huawei, balanceo de carga NSLB (> 98% de rendimiento de red) e iFlashboot 2.0 (< 5 segundos de reinicio) construido específicamente para los clusters de GPU de IA de 64 nodos y los centros de computación inteligentes.

Diferenciales clave (en forma de bulletín para el enfoque del comprador)

• Densidad de 800GE líder en la industriaPorts 128×800GE en 4U (óptico-eléctrico integrado, 800G/400G adaptativo) mayor número de puertos para tejidos de hoja espinal de IA.

• Capacidad de conmutación masiva102,4 Tbps sin bloqueo, velocidad de reenvío de 76,8 Bpps maneja 128 puertos de tráfico 800GE de velocidad completa simultáneamente.

• Huawei Solar ASIC¢ Chip de alto rendimiento desarrollado por el propio fabricante y optimizado para los patrones de tráfico de IA, que ofrece una latencia más baja y una mayor eficiencia energética que el silicio comercial.

• El balance de carga a nivel de red de la NLBSEl algoritmo patentado alcanza un rendimiento de red global >98%, eliminando los puntos de congestión en la capacitación de IA distribuida.

• Apoyo a los grupos de IA de nodo 64KEscala a 64.000 × 800 nodos GE Fabrica única para clusters de GPU masivos sin sobrescripción de múltiples etapas.

• iFlashboot 2. ¿Qué es esto?0∙ Sub-5 segundos de reinicio automático en caso de fallo, reduciendo la interrupción del entrenamiento de IA a casi cero.

• Resiliencia del canal del módulo óptico- Monitoreo inteligente y aislamiento de fallos para los módulos ópticos, evitando que las fallas de un solo punto interrumpan los clústeres de GPU.

• Refrigeración flexibleEl sistema de refrigeración por aire o por líquido es opcional. Se puede implementar en centros de datos estándar o en entornos refrigerados por líquido de alta densidad.

• Diseño compacto 4U¢ Alta densidad de puertos por rack U, reduciendo el número de interruptores de columna vertebral y la complejidad del cableado entre racks para telas de IA a gran escala.

Especificaciones técnicas

Despliegues típicos¢ Cluster de formación en IA a gran escala con conectividad GPU-GPU de 800GE, capa central de centro de computación inteligente, arquitecturas de centro de datos de columna vertebral de hiperescala,Conexión en red de IA de 64K nodos para la formación en LLM (Large Language Model).