Interruptor gerenciável Cloudengine Xh9330 de Huawei Sfp do porto do equipamento de rede 800ge 128 de Huawei

Equipamento de rede Huawei 800ge 128 Portes gerenciáveis Huawei Sfp Switch Cloudengine Xh9330

Visão geral do produto

O CloudEngine XH9330-128EO oferece portas 128 × 800GE, capacidade de comutação de 102,4 Tbps, ASIC Solar desenvolvido pela Huawei, equilíbrio de carga NSLB (> 98% de capacidade de rede) e iFlashboot 2.0 (< 5s de reinicialização) ‡ especialmente concebido para clusters de GPU de IA de 64K-node e centros de computação inteligentes.

Principais diferenciais (em bulletins para foco no comprador)

• Densidade 800GE líder na indústria¢ portas 128×800GE em 4U (óptico-elétrico integrado, 800G/400G adaptativo) ¢ maior número de portas para tecidos de folhas de espinha de IA.

• Capacidade de comutação maciça102,4 Tbps não-bloqueio, taxa de encaminhamento de 76,8 Bpps, lida com 128 portas de tráfego 800GE de taxa total simultaneamente.

• Huawei Solar ASICO chip de alto desempenho desenvolvido por si próprio, otimizado para padrões de tráfego de IA, oferece uma latência mais baixa e uma maior eficiência energética do que o silício comercial.

• Balanceamento de carga ao nível da rede NSLBO algoritmo proprietário atinge >98% do rendimento total da rede, eliminando pontos de congestionamento no treinamento de IA distribuída.

• Suporte a aglomerados de IA de 64 K-Node- Escala para 64.000 × 800GGE nós - Single Fabric para clusters de GPUs massivos sem subscrição excessiva em vários estágios.

• iFlashboot 2.0- Sub-5 segundos de reinicialização automática em caso de falha, reduzindo a interrupção do treinamento da IA para quase zero.

• Resiliência do canal do módulo óptico¢ Monitorização e isolamento de falhas inteligentes para módulos ópticos, evitando que falhas de um único ponto perturbem os clusters de GPU.

• Refrigeração flexívelO sistema de refrigeração por ar ou por líquido é opcional e pode ser utilizado em centros de dados padrão ou em ambientes de refrigeração por líquido de alta densidade.

• 4U Compact Design¢ Alta densidade de portas por rack U, reduzindo o número de interruptores de coluna vertebral e a complexidade dos cabos entre racks para tecidos de IA em grande escala.

Especificações técnicas

Desdobramentos típicos¢ Cluster de formação de IA em larga escala com tecido de coluna vertebral/folha com conectividade GPU-GPU de 800GE, camada central de centro de computação inteligente, arquiteturas de coluna vertebral de centro de dados de hiperescala,Rede de IA de 64K nós para formação LLM (Large Language Model).