Training AI per server H3C ad alta densità R5500 G6 con 8 GPU con 8 GPU H200/H100, 24 SSD NVMe da 3,84 TB e doppi processori Xeon 8558+/8468
Dettagli del prodotto
| Nome del prodotto: | H3C R5500G6 | Scanalature di PCIE: | 18 slot standard PCIe 3.0 FH |
|---|---|---|---|
| Commutazione di PBox: | 598 Gbps | Velocità del processore: | 3,5 gigahertz |
| StorageType (Tipo di archiviazione): | SSD/HDD SAS/SATA/NVMe | Disco rigido: | Disco rigido da 3,5 TB |
| processore: | Il 1 centro, 800MHz | Stato dell'attrezzatura: | Nuovo |
| Evidenziare |
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Descrizione di prodotto
L'H3C UniServer R5500 G6 è un server di addestramento AI ad alta densità a 8 GPU progettato appositamente per l'addestramento di modelli di IA generativi su larga scala, il fine-tuning di modelli a trilioni di parametri,calcolo ad alte prestazioni (HPC)Adottando l'esclusiva architettura di calcolo intelligente modulare di H3C, questo server offre un'efficienza di calcolo parallelo ultra elevata.capacità di stoccaggio locale leader nel settore, e compatibilità hardware flessibile, che si distinguono dai server AI convenzionali con scalabilità e affidabilità operativa superiori.È completamente ottimizzato per affrontare i carichi di lavoro AI più impegnativi per i data center, istituti di ricerca scientifica e piattaforme informatiche intelligenti aziendali.
Questo sistema completamente configurato supporta due processori scalabili Intel Xeon 8558+ / 8468 per una corrispondenza flessibile delle prestazioni della CPU,abbinato a una memoria DDR5 ECC ad alta velocità 32x64 GB per garantire l'elaborazione in tempo reale di set di dati ultra-grandi e la simultanea multi-taskÈ dotato di un massiccio array di storage NVMe ad alta velocità da 24x3.84TB, rompendo il collo di bottiglia dello storage locale della maggior parte dei server AI standard.Compatibile con 8x GPU NVIDIA H200 o H100 con interconnessione ad alta velocità completa, e integrato con l'interfaccia di espansione ad alta efficienza OCP 3.0, questa macchina ottiene aggiornamenti completi in potenza di calcolo, capacità di archiviazione, flessibilità di espansione e stabilità operativa,adattarsi perfettamente alla formazione distribuita di lunga durata dell'IA e agli scenari di inferenza ad alta concorrenza.
| Specificità | Dettagli |
| Numero di modello | H3C UniServer R5500 G6 AI Training Server |
| Fattore di forma | 6U Standard Rackmount High-Density AI Server |
| Processore | Processori scalabili 2x Intel Xeon 8558+ / 8468 (configurazione opzionale a doppia CPU) |
| Memoria di sistema | RAM registrata DDR5 ECC ad alta velocità 32 x 64 GB |
| Configurazione dello storage | SSD NVMe ad alta velocità di livello Enterprise da 24 x 3,84 TB (Ultra-large Local Storage Array) |
| Configurazione della GPU | 8x NVIDIA H200 / H100 SXM5 Acceleratori GPU ad alte prestazioni (compatibile con la doppia generazione di GPU) |
| Interfaccia di espansione | Interfaccia di espansione ad alta velocità OCP 3.0, supporta l'aggiornamento di reti e moduli di accelerazione flessibili |
| Sistema di raffreddamento | Sistema di raffreddamento modulare indipendente e intelligente, ottimizzato per l'addestramento dell'IA a pieno carico a lungo termine con 8 GPU |
| Fornitore di energia | Modulo di potenza di alta potenza ridondante intercambiabile a caldo, funzionamento in regime di carico pesante ininterrotto 24 ore su 24, 7 giorni su 7 |
| Sistema di gestione | H3C Sistema di gestione intelligente a distanza, monitoraggio hardware in tempo reale e allarme di guasto |
| Applicazione principale | Large LLM Training & Fine-Tuning, inferenza generativa di IA, simulazione scientifica HPC, applicazione industriale AIGC, analisi massiccia dei grandi dati, distribuzione di cluster di AI cloud |
| Articolo di confronto | H3C R5500 G6 AI Server | Server di intelligenza artificiale 8U convenzionali |
| Compatibilità informatica | Dual CPU & dual GPU generation compatibile, supporta la configurazione incrociata Xeon 8558+/8468 e H200/H100, corrispondenza delle prestazioni flessibile per diverse attività di IA | Specificità fissa di una singola CPU e una singola GPU, scarsa compatibilità, impossibilità di cambiare flessibilmente i carichi di lavoro di addestramento e di inferenza |
| Capacità di stoccaggio | L'industria leader 24x3.84TB NVMe ultra-large local storage array, elimina la dipendenza da storage esterno, riduce drasticamente la latenza di trasmissione dei dati | Bavi di archiviazione NVMe limitati, piccola capacità locale, fortemente dipendenti da cluster di archiviazione esterni, che causano ovvi colli di bottiglia di latenza di formazione |
| Flessibilità di espansione | Interfaccia ad alta velocità OCP 3.0 integrata, supporta schede di rete ad alte prestazioni e aggiornamenti del modulo di accelerazione AI, a prova di futuro per carichi di lavoro iterativi di AI | Espansione unica del PCIe tradizionale, mancanza di interfaccia OCP ad alta velocità dedicata, insufficiente scalabilità per le reti AI di nuova generazione |
| Manutenzione e stabilità | Progettazione modulare per GPU, CPU, storage, ventilatori e moduli di alimentazione, manutenzione rapida, zero tempi di inattività per il funzionamento del cluster | Struttura fissa integrata, smontaggio e manutenzione complicati, elevato rischio di interruzione del funzionamento del cluster |
| Spazio e dissipazione del calore | Disegno compatto ad alta densità 6U, raffreddamento dedicato ottimizzato per il pieno carico multi-GPU, utilizzo dello spazio del rack superiore ai modelli tradizionali 8U | Struttura ingombrante 8U con basso rendimento di spazio, design di raffreddamento ordinario che porta a un throttling termico della GPU a pieno carico |
| Nome dell' accessorio | Descrizione funzionale |
| Carta di rete OCP 3.0 ad alta velocità | Migliorare la velocità di trasmissione della rete, adattarsi alla formazione distribuita e alla sincronizzazione dei dati su cluster di IA su larga scala |
| Modulo di memoria DDR5 esteso | Espandere la capacità della memoria di sistema per supportare un modello di formazione più ampio e compiti di inferenza simultanei più elevati |
| SSD NVMe ad alte prestazioni | Ulteriore espansione dello spazio di archiviazione locale per supportare l'implementazione locale del set di dati AI su scala ultra-grande |
| Fornitore di alimentazione di riserva ridondante | Rafforzare la ridondanza dell'alimentazione per garantire il funzionamento stabile della formazione AI multi-GPU a carico pesante 24 ore su 24, 7 giorni su 7 |
- Doppia compatibilità e configurazione flessibile: supporta due generazioni di CPU Intel Xeon e l'adattamento dual GPU H200/H100,corrispondenza libera tra compiti di formazione a base di modelli di grandi dimensioni e compiti di inferenza leggera con una forte adattabilità allo scenario
- Immagazzinamento locale massiccio leader nel settore: dotato di 24x3.84TB NVMe high-speed storage array, realizzando storage locale per set di dati ultra-grandi, evitando ritardi di trasmissione dei dati in rete, migliorando notevolmente l'efficienza di formazione dell'IA
- OCP 3.0 Espandibilità ad alta velocità: L'interfaccia di espansione ad alta efficienza dedicata OCP 3.0 riserva un ampio spazio di aggiornamento per la rete ad alta velocità e l'accelerazione dell'IA,adattarsi perfettamente agli aggiornamenti iterativi delle tecnologie AI di nuova generazione
- Densità elevata e efficiente dissipazione del calore: progettazione avanzata 6U compatta ad alta densità risparmia spazio sul rack del data center,mentre il raffreddamento modulare intelligente personalizzato risolve completamente i colli di bottiglia della dissipazione del calore dell'operazione a pieno carico a lungo termine di 8-GPU
- Progettazione modulare ad alta affidabilità: Cinque moduli di base supportano la manutenzione indipendente, in grado di essere sostituita a caldo, riducendo efficacemente i tempi di fermo e i costi di manutenzione per i guasti delle apparecchiature, garantendo un funzionamento stabile a lungo termine dei cluster di calcolo dell'IA
- Forte prestazione di calcolo a pieno carico: doppia CPU di fascia alta + 8 GPU di punta + combinazione di memoria e storage ultra-grandi forniscono una potenza di calcolo parallela esplosiva, appositamente ottimizzata per la formazione LLM a trilioni di parametri,Generazione di AIGC, la simulazione scientifica HPC e l'analisi intelligente dei big data
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