H3C UniPoD S80000 AI Supercluster Entreprise Réseau Serveur de stockage GPU Refroidissement liquide Pour la formation LLM

• Dépasse la limite d'interconnexion des serveurs IA traditionnels à 8 cartes, prenant en charge un déploiement flexible de32 à 1 024 GPU H200/B300par cluster, avec une expansion élastique maximale jusqu'à 16 384 cartes pour répondre aux demandes informatiques d'IA à très grande échelle.
• Adopte une architecture d'interconnexion NVLink complète, augmentant la bande passante intra-cluster 8 fois supérieure à celle des solutions traditionnelles, éliminant ainsi efficacement la congestion du réseau lors de la formation parallèle de grands modèles.
• La conception de l'armoire à ultra haute densité intègre la puissance de calcul de 8 ensembles de serveurs GPU traditionnels à 8 cartes dans une seule armoire, ce qui permet d'économiser un espace rack considérable dans le centre de données et des coûts de déploiement globaux.

• Résout le point commun du secteur de la faible utilisation du GPU (inférieure à 60 %) causée par des ressources de réseau, de stockage et de planification inadaptées dans les clusters GPU ordinaires.
• Équipé d'un algorithme de planification intelligent développé par H3C et d'une architecture optimisée full-stack, réalisant une synergie profonde entre les ressources informatiques, réseau, stockage et cloud.
• Augmente l'utilisation globale des ressources GPU jusqu'à82%, améliore les performances de formation des grands modèles de 70 % et triple l'efficacité de l'inférence de l'IA, réduisant considérablement les coûts informatiques par jeton et améliorant le retour sur investissement des clusters.

• Adopte une solution de dissipation thermique par refroidissement liquide complet, couvrant les principales sources de chaleur telles que les GPU, les CPU et les modules de mémoire avec un taux de couverture de refroidissement de 75 % à 80 %.
• Supérieur aux serveurs traditionnels refroidis par air, il réduit considérablement le bruit de fonctionnement et la consommation d'énergie, abaisse le PUE à un niveau ultra faible et prend en charge une charge de puissance maximale d'une seule armoire de 120 kW.
• S'adapte de manière stable aux tâches de formation de modèles à long terme, à charge élevée et ininterrompues, comportant des milliards de paramètres, évitant ainsi l'atténuation des performances et les pannes d'équipement causées par une surchauffe à haute température.

• Dispose d'un découplage ouvert et d'une architecture modulaire standardisée, entièrement compatible avec les appareils informatiques hétérogènes grand public tels que les processeurs multimarques, les GPU et les NPU, prenant en charge l'itération transparente des cartes d'accélération IA de nouvelle génération.
• Livré avec une conception enfichable aveugle pour les bus d'eau, d'électricité et de réseau, prenant en charge un déploiement rapide en un clic et une maintenance quotidienne pratique.
• La chaîne d'outils informatiques d'IA à processus complet intégrée couvre le déploiement du matériel jusqu'à l'optimisation des modèles, abaissant considérablement le seuil technique permettant aux entreprises de déployer des activités d'IA à grande échelle.

• Formation et inférence LLM à des milliards de paramètres
• Calcul de masse par IA générative à très grande échelle
• Recherche scientifique haut de gamme et calcul HPC
• Personnalisation et itération de grands modèles d'IA industrielle
• Construction d'un centre de calcul d'IA au niveau national
• Déploiement d’une infrastructure d’IA cloud à très grande échelle

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