H3C UniPoD S80000 AI Supercluster Enterprise Network Storage Server GPU Liquid Cooling Untuk Pelatihan LLM
Rincian produk
| Kapasitas penyimpanan maksimum: | Hingga 100TB | Tipe Prosesor: | Intel Xeon Scalable |
|---|---|---|---|
| Faktor bentuk: | Pemasangan di rak 2U | Pengalihan PBox: | 598Gbps |
| Hard drive: | 600GB SAS 2.5'' 10K | Kondisi Peralatan: | Baru |
| Menyoroti |
Server penyimpanan jaringan H3C UniPoD,Server penyimpanan jaringan supercluster,H3C UniPoD penyimpanan server perusahaan |
||
Deskripsi Produk
adalah kluster supernode AI full-stack unggulan yang dirancang secara eksklusif untuk pelatihan model bahasa besar (LLM) triliun parameter, komputasi AI generatif skala ultra besar, dan skenario HPC high-end.Melanggar keterbatasan perangkat keras dari server 8-GPU tunggal tradisional dan cluster server yang tersebar, supercluster generasi berikutnya ini memberikan komputasi terintegrasi, jaringan, penyimpanan, awan, keamanan, dan kemampuan operasi,menjadi inti basis komputasi efisiensi tinggi untuk perusahaan dan industri-grade AI deployment model besarKekuatan inti dan keuntungan yang dibedakan tercantum di bawah ini:
-
Melanggar batas interkoneksi server AI 8-kartu tradisional, mendukung penyebaran fleksibel32?? 1024 H200/B300 GPUper cluster, dengan ekspansi elastis maksimum hingga 16384 kartu untuk memenuhi permintaan komputasi AI skala ultra besar.
-
Mengadopsi arsitektur interkoneksi NVLink penuh, meningkatkan bandwidth intra-kluster 8 kali lebih tinggi daripada solusi tradisional,efektif menghilangkan kemacetan jaringan selama pelatihan paralel model besar.
-
Desain kabinet dengan kepadatan ultra tinggi mengintegrasikan daya komputasi dari 8 set server GPU 8-kartu tradisional dalam satu kabinet, menghemat ruang rak pusat data yang besar dan biaya penyebaran secara keseluruhan.
-
Menyelesaikan titik umum industri penggunaan GPU yang rendah (di bawah 60%) yang disebabkan oleh sumber daya jaringan, penyimpanan dan penjadwalan yang tidak cocok di cluster GPU biasa.
-
Dilengkapi dengan algoritma penjadwalan cerdas H3C yang dikembangkan sendiri dan arsitektur full-stack yang dioptimalkan, mewujudkan sinergi yang mendalam dari sumber daya komputasi, jaringan, penyimpanan dan cloud.
-
Meningkatkan penggunaan sumber daya GPU secara keseluruhan hingga82%, meningkatkan kinerja pelatihan model besar sebesar 70%, dan tiga kali lipat efisiensi inferensi AI, sangat mengurangi biaya komputasi per Token dan meningkatkan ROI investasi cluster.
-
Mengadopsi solusi disipasi panas pendinginan cair skenario penuh, yang mencakup sumber panas inti seperti GPU, CPU dan modul memori dengan tingkat cakupan pendinginan 75%-80%.
-
Lebih unggul dari server dingin udara tradisional, secara drastis mengurangi kebisingan operasi dan konsumsi energi, menurunkan PUE ke tingkat yang sangat rendah, dan mendukung beban daya maksimum kabinet tunggal 120KW.
-
Beradaptasi dengan stabil untuk tugas pelatihan model trilyun-parameter jangka panjang, beban tinggi, tanpa gangguan, menghindari perlambatan kinerja dan kegagalan peralatan yang disebabkan oleh pemanasan tinggi.
-
Fitur dekopulasi terbuka dan arsitektur modular standar, sepenuhnya kompatibel dengan perangkat komputasi heterogen arus utama seperti CPU multi-merek, GPU dan NPU,mendukung iterasi mulus dari kartu akselerasi AI generasi berikutnya.
-
Dilengkapi dengan desain pluggable buta untuk air, listrik dan bus jaringan, mendukung satu-klik penyebaran cepat dan perawatan harian yang nyaman.
-
Rantai alat komputasi AI proses lengkap terintegrasi mencakup penyebaran perangkat keras hingga optimasi model, sangat menurunkan ambang teknis bagi perusahaan untuk menyebarkan bisnis AI skala besar.
-
Pelatihan dan kesimpulan LLM triliun-parameter
-
Perhitungan massal AI generatif skala ultra besar
-
Penelitian ilmiah canggih dan komputasi HPC
-
Kustomisasi dan iterasi model besar AI industri
-
Pembangunan pusat superkomputer AI tingkat nasional
-
Penyebaran infrastruktur AI awan ultra-besar
Hubungi kami untuk:
✅ Status persediaan terbaru & waktu pengiriman
✅ Konfigurasi khusus & penawaran diskon volume
✅ Memori, penyimpanan, modul dan opsi upgrade port
✅ Dukungan penyebaran dan integrasi sistem penuh
✅ Panduan konfigurasi gratis & lembar spesifikasi rinci
Sorotan Produk
H3C UniPoD S80000 AI Supercluster dengan 32 ′′ 1024 × H200 / B300 GPU Liquid Cooling untuk Pelatihan LLM Trillion-Parameter adalah kluster supernode AI full-stack unggulan yang dirancang secara eksklusif untuk pelatihan model bahasa besar (LLM) triliun parameter, komputasi AI generatif skala ultra ...
Dell PowerEdge R940xa 4U Rack Server 2x Xeon Gold 5222 OS Windows Untuk Beban Kerja AI dan Basis Data Perusahaan
Ikhtisar Dell R940xaDell R940xa adalah server berkinerja tinggi yang dilengkapi dengan prosesor ganda Intel Xeon Silver 5222, RAM 16GB, dan penyimpanan SSD SATA RI 480GB. Dilengkapi catu daya 1600W, server ini dirancang untuk menangani beban kerja yang berat di lingkungan perusahaan dan memberikan ...
Huawei S6730-H48X6CZ-V2: 48×10GE SFP+, Uplink 6×40/100GE, Latensi Rendah, iStack untuk ToR Pusat Data.
Sakelar Inti Huawei S6730-H48X6CZ-V2 Huawei CloudEngine S6730-H48X6CZ-V2 adalah saklar inti 1U yang dipasang di rak yang dirancang untuk agregasi kampus perusahaan dan penerapan pusat data, dengan nomor komponen 02354VCP dan firmware pendukung awal V600R022C00. Dilengkapi dengan port tetap termasuk ...
ODM ThinkSystem Solusi Perusahaan Server Soket Ganda Lenovo SR650 V3 2U
Lenovo ThinkSystem SR650 V3 – Server Rak Perusahaan 2U ItuLenovo Think System SR650 V3adalah server rak 2U soket ganda generasi berikutnya yang dirancang untuk pusat data perusahaan, infrastruktur cloud, dan beban kerja yang dipercepat GPU. Ini memberikan kinerja luar biasa, skalabilitas terdepan di ...
ESC8000-E12 4U ASUS Server 32x DDR5 DIMM 8xDual Slot GPU Kustom
ASUS ESC8000-E12 4U Server: Mendukung 2x Intel Xeon 6 CPU, 32x DDR5 DIMM (Hingga 4TB), 8x Dual-Slot GPU (Hingga 600W masing-masing, H200/RTX PRO 6000), 8x 2.5 " Drive Bays dan 3 + 1 Titanium PSUs ASUS ESC8000-E12: 4U GPU Server dengan Intel Xeon 6 Prosesor Ringkasan Produk ASUS ESC8000-E12 adalah ...
Silakan gunakan formulir kontak pertanyaan online kami di bawah ini jika Anda memiliki pertanyaan, tim kami akan menghubungi Anda sesegera mungkin.