H3C UniPoD S80000 AI Supercluster Enterprise Network Storage Server GPU Refrigeración líquida para la capacitación de LLM

• Rompe el límite de interconexión de los servidores tradicionales de IA de 8 tarjetas, apoyando el despliegue flexible de321024 GPU H200/B300por grupo, con una expansión elástica máxima de hasta 16384 tarjetas para satisfacer las demandas de computación de IA a gran escala.
• Adopta una arquitectura de interconexión NVLink completa, aumentando el ancho de banda intra-cluster 8 veces más que las soluciones tradicionales,eliminación efectiva de la congestión de la red durante la formación paralela de grandes modelos.
• El diseño de gabinete de ultra alta densidad integra la potencia de cómputo de 8 conjuntos de servidores GPU tradicionales de 8 tarjetas en un gabinete, ahorrando espacio masivo en el rack del centro de datos y los costos generales de implementación.

• Soluciona el punto común de la industria de baja utilización de la GPU (por debajo del 60%) causada por recursos de red, almacenamiento y programación no coincidentes en los clústeres de GPU ordinarios.
• Equipado con un algoritmo de programación inteligente desarrollado por H3C y una arquitectura optimizada de pila completa, que realiza una profunda sinergia de recursos informáticos, de red, almacenamiento y nube.
• Aumenta la utilización general de los recursos de la GPU hasta82%, mejora el rendimiento de entrenamiento de modelos grandes en un 70%, y triplica la eficiencia de inferencia de IA, reduciendo en gran medida los costos de computación por token y mejorando el ROI de la inversión en clúster.

• Adopta una solución de disipación de calor de enfriamiento líquido de escenario completo, que cubre fuentes de calor centrales como GPU, CPU y módulos de memoria con una tasa de cobertura de enfriamiento del 75% al 80%.
• Superior a los servidores refrigerados por aire tradicionales, reduce drásticamente el ruido de funcionamiento y el consumo de energía, reduce el PUE a un nivel ultra bajo y admite una carga de potencia máxima de un solo gabinete de 120KW.
• Se adapta de manera estable a tareas de entrenamiento de modelos de trillones de parámetros ininterrumpidos a largo plazo y con una gran carga, evitando la atenuación del rendimiento y la falla del equipo causada por el sobrecalentamiento a alta temperatura.

• Características de desacoplamiento abierto y arquitectura modular estandarizada, totalmente compatibles con los principales dispositivos informáticos heterogéneos, como las CPU, GPU y NPU de múltiples marcas,soporte para la iteración ininterrumpida de tarjetas de aceleración de IA de próxima generación.
• Viene con diseño enchufable ciego para agua, energía y buses de red, que admite un rápido despliegue con un solo clic y un mantenimiento diario conveniente.
• La cadena integrada de herramientas de computación de IA de proceso completo cubre la implementación de hardware hasta la optimización del modelo, lo que reduce en gran medida el umbral técnico para que las empresas implementen negocios de IA a gran escala.

• Formación y inferencia de LLM de trillones de parámetros
• Computación masiva de IA generativa a gran escala
• Investigación científica de alto nivel y computación HPC
• Personalización e iteración de modelos grandes de IA industrial
• Construcción de un centro de supercomputación de IA a nivel nacional
• Desarrollo de infraestructuras de IA en la nube ultragran

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