H3C UniPoD S80000 AI Supercluster Enterprise Network Storage Server GPU Raffreddamento a liquido per formazione LLM

• Supera il limite di interconnessione dei tradizionali server AI a 8 schede, supportando l'implementazione flessibile di32–1024 GPU H200/B300per cluster, con espansione elastica massima fino a 16384 schede per soddisfare le esigenze di elaborazione AI su scala ultra-larga.
• Adotta l'architettura di interconnessione NVLink completa, aumentando la larghezza di banda intra-cluster 8 volte superiore rispetto alle soluzioni tradizionali, eliminando efficacemente la congestione della rete durante l'addestramento parallelo di modelli di grandi dimensioni.
• Il design del cabinet ad altissima densità integra la potenza di calcolo di 8 set di server GPU tradizionali a 8 schede in un unico cabinet, risparmiando enorme spazio rack nel data center e costi di implementazione complessivi.

• Risolve il punto comune del settore relativo al basso utilizzo della GPU (inferiore al 60%) causato da risorse di rete, archiviazione e pianificazione non corrispondenti nei normali cluster GPU.
• Dotato di algoritmo di pianificazione intelligente sviluppato autonomamente da H3C e di architettura ottimizzata full-stack, realizza una profonda sinergia tra risorse di calcolo, rete, storage e cloud.
• Aumenta l'utilizzo complessivo delle risorse della GPU fino a82%, migliora le prestazioni di addestramento dei modelli di grandi dimensioni del 70% e triplica l'efficienza dell'inferenza dell'intelligenza artificiale, riducendo notevolmente i costi di elaborazione per token e migliorando il ROI degli investimenti nei cluster.

• Adotta una soluzione di dissipazione del calore con raffreddamento a liquido per uno scenario completo, coprendo le fonti di calore principali come GPU, CPU e moduli di memoria con un tasso di copertura del raffreddamento del 75% -80%.
• Superiore ai tradizionali server raffreddati ad aria, riduce drasticamente il rumore di funzionamento e il consumo energetico, abbassa il PUE a un livello estremamente basso e supporta un carico di potenza massimo di un singolo armadio di 120 kW.
• Si adatta stabilmente ad attività di addestramento di modelli da trilioni di parametri a lungo termine, ad alto carico e ininterrotte, evitando l'attenuazione delle prestazioni e guasti alle apparecchiature causati dal surriscaldamento ad alta temperatura.

• Presenta un disaccoppiamento aperto e un'architettura modulare standardizzata, pienamente compatibile con i principali dispositivi informatici eterogenei come CPU, GPU e NPU multimarca, supportando l'iterazione continua delle schede di accelerazione AI di prossima generazione.
• Viene fornito con un design a innesto cieco per autobus idrici, elettrici e di rete, che supporta l'implementazione rapida con un clic e una comoda manutenzione quotidiana.
• La catena di strumenti di elaborazione IA integrata a processo completo copre l'implementazione dell'hardware per l'ottimizzazione del modello, abbassando notevolmente la soglia tecnica per le aziende per implementare attività di intelligenza artificiale su larga scala.

• Formazione e inferenza LLM da trilioni di parametri
• Calcolo di massa con intelligenza artificiale generativa su larga scala
• Ricerca scientifica di alto livello e calcolo HPC
• Personalizzazione e iterazione di modelli di grandi dimensioni con intelligenza artificiale industriale
• Costruzione di un centro di supercalcolo AI a livello nazionale
• Implementazione di un'infrastruttura AI cloud ultra-large

Contattaci per:
✅ Ultimo stato delle scorte e tempi di consegna
✅ Configurazione personalizzata e preventivi con sconti sul volume
✅ Opzioni di aggiornamento di memoria, archiviazione, moduli e porte
✅ Supporto completo per l'implementazione e l'integrazione del sistema
✅ Guida alla configurazione gratuita e scheda tecnica dettagliata