H3C UniPoD S80000 AI スーパークラスター エンタープライズ ネットワーク ストレージ サーバー GPU リキッド クーリング LLM 訓練
製品詳細
| 最大ストレージ容量: | 最大100TB | プロセッサの種類: | インテル Xeon スケーラブル |
|---|---|---|---|
| Formfactor: | ラックマウント 2U | PBoxの切換え: | 598gbps |
| ハードドライブ: | 600GB SAS 2.5" 10K | 装置の状態: | 新しい |
| ハイライト |
H3C UniPoD ネットワーク ストレージ サーバー,スーパークラスターネットワークストレージサーバー,H3C UniPoD エンタープライズ サーバー ストレージ |
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製品の説明
は、兆パラメータの大規模言語モデル (LLM) トレーニング、超大規模な生成 AI コンピューティング、およびハイエンド HPC シナリオ専用に設計された主力のフルスタック AI スーパーノード クラスターです。従来の単一 8 GPU サーバーや分散型サーバー クラスターのハードウェア制限を打ち破るこの次世代スーパークラスターは、統合されたコンピューティング、ネットワーキング、ストレージ、クラウド、セキュリティ、および運用機能を提供し、エンタープライズおよび産業グレードの AI の大規模モデル展開の中核となる高効率コンピューティング ベースとなります。その核となる強みと差別化された利点は以下のとおりです。
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従来の 8 カード AI サーバーの相互接続制限を打ち破り、柔軟な導入をサポートします。32 ～ 1024 個の H200/B300 GPUクラスターごとに最大 16384 枚のカードまで柔軟に拡張でき、超大規模な AI コンピューティングの需要に対応します。
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完全な NVLink 相互接続アーキテクチャを採用し、クラスタ内帯域幅を従来のソリューションの 8 倍に高め、大規模モデルの並列トレーニング中のネットワークの輻輳を効果的に排除します。
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超高密度のキャビネット設計により、従来の 8 カード GPU サーバー 8 セットのコンピューティング能力が 1 つのキャビネットに統合され、大規模なデータセンターのラック スペースと全体的な導入コストが節約されます。
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通常の GPU クラスターにおけるネットワーク、ストレージ、およびスケジューリング リソースの不一致によって引き起こされる GPU 使用率の低さ (60% 未満) という業界の共通点を解決します。
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H3C が自社開発したインテリジェントなスケジューリング アルゴリズムとフルスタックに最適化されたアーキテクチャを搭載し、コンピューティング、ネットワーク、ストレージ、クラウド リソースの深い相乗効果を実現します。
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全体的な GPU リソース使用率が最大まで上昇します82%、大規模モデルのトレーニング パフォーマンスが 70% 向上し、AI 推論効率が 3 倍になり、トークンごとのコンピューティング コストが大幅に削減され、クラスターへの投資 ROI が向上します。
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フルシナリオ液体冷却放熱ソリューションを採用し、GPU、CPU、メモリモジュールなどのコア熱源を75%～80%の冷却カバー率でカバーします。
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従来の空冷サーバーよりも優れており、動作ノイズとエネルギー消費を大幅に削減し、PUE を超低レベルに下げ、単一キャビネットの最大電力負荷 120KW をサポートします。
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長期にわたる高負荷、中断のない兆パラメータのモデル トレーニング タスクに安定して適応し、高温過熱によるパフォーマンスの低下や機器の故障を回避します。
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オープン デカップリングと標準化されたモジュラー アーキテクチャを特徴としており、マルチブランドの CPU、GPU、NPU などの主流の異種コンピューティング デバイスと完全に互換性があり、次世代 AI アクセラレーション カードのシームレスな反復をサポートします。
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水道、電力、ネットワーク バス用のブラインド プラガブル設計が付属しており、ワンクリックの迅速な展開と便利な日常メンテナンスをサポートします。
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統合されたフルプロセス AI コンピューティング ツール チェーンは、ハードウェアの導入からモデルの最適化までをカバーし、企業が大規模な AI ビジネスを導入するための技術的な敷居を大幅に下げます。
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数兆パラメータの LLM トレーニングと推論
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超大規模生成AIマスコンピューティング
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ハイエンドの科学研究と HPC コンピューティング
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産業用 AI 大規模モデルのカスタマイズと反復
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国家レベルのAIスーパーコンピューティングセンター建設
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超大規模クラウドAIインフラ導入
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製品のハイライト
32 ～ 1024×H200/B300 GPU を備えた H3C UniPoD S80000 AI スーパークラスター、液体冷却による 1 兆パラメータ LLM トレーニング は、兆パラメータの大規模言語モデル (LLM) トレーニング、超大規模な生成 AI コンピューティング、およびハイエンド HPC シナリオ専用に設計された主力のフルスタック AI スーパーノード クラスターです。従来の単一 8 GPU サーバーや分散型サーバー クラスターのハードウェア制限を打ち破るこの次世代スーパークラスターは、統合されたコンピューティング、ネットワーキング、ストレージ、クラウド、セキュリティ、および運...
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