H3C UniPoD S80000 AI Supercluster Enterprise Network Storage Server GPU Liquid Cooling dla szkolenia LLM

• Przełamuje granicę połączeń między tradycyjnymi 8-kartami serwerów AI, wspierając elastyczne wdrażanie32?? 1024 H200/B300 GPUNa klaster, z maksymalnym elastycznym rozszerzeniem do 16384 kart, aby sprostać wymaganiom obliczeniowym AI na bardzo dużą skalę.
• Przyjmuje pełną architekturę połączeń NVLink, zwiększając przepustowość wewnątrz klastra o 8 razy większą niż tradycyjne rozwiązania,skuteczne wyeliminowanie zatłoczenia sieci podczas dużych szkoleń równoległych modelu.
• Ultra wysokiej gęstości konstrukcja szafki integruje moc obliczeniową 8 zestawów tradycyjnych 8-kart serwerów GPU w jednej szafie, oszczędzając ogromną przestrzeń na półkach centrów danych i ogólne koszty wdrożenia.

• Rozwiązuje wspólny w branży problem niskiego wykorzystania procesora graficznego (poniżej 60%) spowodowanego niezgodnymi zasobami sieciowymi, pamięci masowej i planowania w zwykłych klastrach GPU.
• Wyposażony w samodzielnie opracowany inteligentny algorytm harmonogramowania H3C i zoptymalizowaną architekturę pełnego stosu, realizujący głęboką synergię zasobów obliczeniowych, sieciowych, pamięci masowej i chmury.
• Zwiększa całkowite wykorzystanie zasobów GPU do82%, poprawia wydajność szkolenia dużych modeli o 70% i potroi wydajność inferencji AI, znacznie zmniejszając koszty obliczeniowe na token i poprawiając ROI inwestycji klastra.

• Przyjmuje rozwiązanie rozpraszania ciepła przez chłodzenie cieczem ciekłym w pełnym scenariuszu, obejmujące podstawowe źródła ciepła, takie jak procesory graficzne, procesory i moduły pamięci, z częstotliwością pokrycia chłodzenia 75%-80%.
• Jest lepszy od tradycyjnych serwerów chłodzonych powietrzem, drastycznie zmniejsza hałas i zużycie energii, obniża PUE do ultra niskiego poziomu i obsługuje maksymalne obciążenie mocy jednej szafki 120 kW.
• Stabilnie przystosowuje się do długotrwałych, obciążonych, nieprzerwanych zadań szkoleniowych modeli o tryloniach parametrów, unikając osłabienia wydajności i awarii sprzętu spowodowanej przegrzaniem w wysokiej temperaturze.

• Funkcje otwartego odłączania i standaryzowanej architektury modułowej, w pełni kompatybilne z głównymi heterogenicznymi urządzeniami obliczeniowymi, takimi jak procesory wielomarkowe, procesory graficzne graficzne i NPU,wspieranie bezproblemowej iteracji kart przyspieszenia sztucznej inteligencji nowej generacji.
• Dostarcza się z niewidomym projektem podłączalnym do wodnych, zasilania i sieciowych autobusów, wspierając szybkie wdrożenie jednym kliknięciem i wygodną codzienną konserwację.
• Zintegrowany łańcuch narzędzi obliczeniowych AI pełnego procesu obejmuje wdrożenie sprzętu do optymalizacji modelu, znacznie obniżając techniczny próg dla przedsiębiorstw do wdrażania dużych przedsiębiorstw AI.

• Szkolenie LLM i wnioski z trylonów parametrów
• Ultra-wielkiej skali generowania AI masową komputerową
• Wysoko zaawansowane badania naukowe i HPC
• Przemysłowa sztuczna inteligencja - dostosowanie i iteracja dużych modeli
• Budowa ośrodka superkomputerów sztucznej inteligencji na szczeblu krajowym
• Wdrożenie infrastruktury sztucznej inteligencji w ultrawielkiej chmurze

Skontaktuj się z nami:
✅ Najnowszy stan zapasów i czas realizacji
✅ Niestandardowa konfiguracja i oferty zniżkowe
✅ Opcje aktualizacji pamięci, pamięci masowej, modułów i portów
✅ Pełne wsparcie wdrożenia i integracji systemu
✅ Bezpłatny przewodnik konfiguracyjny i szczegółowy arkusz specyfikacyjny